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RSS订阅翻译 HAT：Overcoming Catastrophic Forgetting with Hard Attention to the Task
HAT：Overcoming Catastrophic Forgetting with Hard Attention to the Task Abstract 当一个神经网络在后续任务训练后丢失了在先前任务中学习的信息时，灾难性遗忘就会发生。这个问题仍然是具有顺序学习能力的人工智能系统的一个障碍。本文提出了一种基于任务的硬注意机制，该机制在不影响当前任务学习的情况下，保留了先前任务的信息。通过随机梯度下降，在每个任务中同时学习一个硬注意力掩模，并且利用先前的掩模来调节这种学习。我们表明，所提出的机制对于减少
2021-05-17 12:28:07
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原创 Python学习
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2020-07-28 10:07:29
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空空如也
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