1.机器学习

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于 2022-09-07 11:52:38 发布

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分类专栏：吴恩达机器学习文章标签：数据挖掘人工智能机器学习

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机器学习是研究如何让计算机在没有明确编程的情况下学习的领域。Tom Mitchell给出了形式化的定义，强调了学习过程与经验、任务和性能度量之间的关系。主要类型包括监督学习和无监督学习。在监督学习中，算法通过已知样本学习预测未知数据的值，分为回归和分类问题；无监督学习则处理无标签数据，如聚类。机器学习广泛应用在数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等领域。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

机器学习定义

Arthur Samuel：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed，在没有明确编程的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。

Tom Mitchell：A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P，if its performance on T，as measured by P，improves with experience E，一个计算机程序从经验E中学习，解决一些任务T，由一些P度量，通过P度量在任务T上的表现因经验E而提高。