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RSS订阅原创 JAVA类生命周期
1.3 在堆中生成一个java.lang.Class 对象，表示堆方法区中类的引用。2.1 验证：主要验证加载的文件是否符合jvm规范，保证载入的类不会危害JVM。2.3 解析：将类中的符号引用（S）转化为直接引用（引用的类的实际地址）1.2 将二进制字节码转换为方法区所理解的数据结构。1.1 将类的二进制字节码载入JVM中。2.2 准备：给静态变量常量设置默认值。初始化静态常量和成员变量。
2023-07-29 18:16:22
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原创 消息中间件RabbitMQ 如何保证消息的可靠传输？如果消息丢了怎么办
式之后，你每次写的消息都会分配一个唯一的 id，然后如果写入了 RabbitMQ 中，RabbitMQ 会给你回传一个ack消息，告诉你说这个消息 ok 了。如果 RabbitMQ 没能处理这个消息，会回调你一个nack接口，告诉你这个消息接收失败，你可以重试。而且你可以结合这个机制自己在内存里维护每个消息 id 的状态，如果超过一定时间还没接收到这个消息的回调，那么你可以重发。RabbitMQ 认为你都消费了，这数据就丢了。RabbitMQ 挂了，数据丢了，生产者收不到ack，你也是可以自己重发的。
2023-04-25 20:53:23
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原创 Kafka的高性能是通过什么实现的
2、Kafka的sendfile零拷贝技术。坏处是由于数据不进Kafka队列，无法做消息延迟或处理死信数据。1、首先，性能最大的瓶颈依旧是IO。broker持久化数据时使用磁盘的顺序读写，最大化的使用了磁盘的效率。3、ack的0、1、-1选择。
2023-04-14 20:15:40
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原创 Kafka中ZooKeeper的作用
Kafka旧版本的offset存储在zk中，但由于offset变更频繁，对zk性能影响较大，因此新版本中不再存储在zk中，而是由Kafka自己持久化。Kafka的broker集群中的controller的选择，是通过zk的临时节点争抢获得的。Kafka中使用了ZooKeeper的分布式锁和分布式配置、统一命名的分布式协调解决方案。broker中的状态数据存储在zk中（注意，存储的是元数据：描述数据的数据）。brokerID的自增是通过zk的节点version实现全局唯一。
2023-04-14 20:02:58
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原创 数仓和数据湖的区别
数据仓库在写入的时候，就要定义好schema了，而数据湖在写入的时候不需要定schema，可以等用到的时候再查出来。强调这点，说明数据湖对数据的。3、现有的数据仓库一般基于Hadoop体系的HDFS分布式文件系统去搭建的，而数据湖也得存储数据，一般也是依赖HDFS。（非结构化的数据也能存）。结构化数据可以理解为我们的。之后，一部分数据会到数据仓库中。4、开源的数据湖技术比较出名的有。，非结构化的数据可以理解为。数据是先进数据湖，将数据。2、数据仓库和数据湖。
2023-03-22 20:22:32
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原创 MySQL 与 HBase对比
LSM 具有批量特性，存储延迟。HBase 和 MySQL 的核心差异在于底层的数据结构，HBase 使用 LSM(Log-Structure Merge)树，Innodb 使用 B+树。MySQL 和 HBase 是我们日常应用中常用的两个数据库，分别解决应用的在线事务问题和大数据场景的海量存储问题。MySQL：是常用的数据库，采用行存储模式，底层是 binlog，用来存储业务数据，数据存储量较小。HBase：列式数据库，底层是 hdfs，可以存储海量的数据，主要用来存储海量的业务数据和日志数据。
2023-03-22 20:11:35
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原创 volatile关键字详解
volatile是Java中的关键字，用来修饰会被不同线程访问和修改的变量。JMM（Java内存模型）是围绕并发过程中如何处理可见性、原子性和有序性这3个特征建立起来的，而volatile可以保证其中的两个特性。
2023-03-22 20:10:45
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空空如也
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