机器学习——《西瓜书》

《西瓜书》–机器学习 第一二章学习笔记（初识机器学习）

*我i什么看到微湿路面、感到春风、看到晚霞，就认为明天是好天呢？这是因为在我们的生活经验中已经遇见过很多类似的情况，这是我们基于经验做出的判断。“机器学习”-----正是一门这样的学科，它研究如何通过计算的手段，利用“经验”（计算机中通常以“数据”的形式存在）改善自身的性能。下面将介绍一些基本的概念：

1. 基本术语
   数据集（data set）：D={x1,x2,…,xm} 表示包含m个示例的数据集。
   记录：数据集中关于一个事件或对象的描述，也称“示例”（instance）或“样本”（sample）。
   属性（attribute）或特征（feature）：反应事件或对象在某方面的表现或性质的事项。
   属性值（attribute value）：属性上的取值。
   属性空间（attribute space）、样本空间（sample space）或输入空间：属性涨成的空间。

   我们将描述事件或对象的属性分别作为不同的坐标轴，即空间中的每一个点对应一个坐标向量，因此一个示例也被称作一个“特征向量”。
   学习（learning）或训练（training）：从数据中学得模型（学习器（learner））的过程。训练过程中使用的数据称为“训练数据（training dat