Python习题

本文介绍了五个Python编程练习,包括根据字符串下标提取偶数和奇数位置字符、统计字母频率、字母位移、处理奇数长度列表以及删除列表重复元素。通过这些练习,可以提升Python基础操作技能。

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1、 根据下述要求,编写一个程序,用户输入一个字符串,将下标为偶数的字符串提取出来,合并成一个新的字符串A,再将下标为奇数的字符串合并成一个新的字符串B,在将字符串A,B连接起来并输出。

A=''
B=''
str=str(input("请输入一串字符串:"))
for a in str[::2]:
    A=A+a;
for b in str[1::2]:
    B=B+b;
print('A是:',A)
print('B是:',B)
print('AB合并后为:'
Python习题是指设计用来提高编程技能和加深对Python语言理解的编程问题。这些练习题通常涉及不同的Python编程概念和技巧,从基础语法到高级主题都有涵盖。以下是一些常见的Python习题类型: 1. 基础语法练习:这些练习帮助初学者熟悉Python的基本语法,比如变量声明、数据类型、控制结构(if-else语句、循环)以及函数定义等。 2. 数据结构操作:涉及Python内置的数据结构,如列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)和集合(set)的操作练习,包括增删改查等。 3. 面向对象编程:包含类和对象的定义、继承、多态和封装等面向对象编程概念的实践题目。 4. 错误和异常处理:学习如何处理在代码执行过程中可能遇到的错误和异常。 5. 文件操作:练习如何在Python中读写文件,包括文本文件和二进制文件的操作。 6. 模块和包:学习如何导入和使用Python标准库中的模块,以及如何创建和使用自定义包。 7. 高级特性:练习Python的高级特性,比如列表推导式、生成器、装饰器和上下文管理器等。 8. 数据处理:包含使用Python进行数据分析和处理的练习,如使用Pandas库操作数据框(DataFrame)。 9. Web开发基础:涉及使用Flask或Django等框架进行简单的Web应用开发。 10. 测试:编写单元测试来验证代码的正确性。 通过解决这些问题,可以系统地提升Python编程技能,并在实际开发中更加得心应手。
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