使用本地文件创建resnet50模型

1. 问题分析

最近用到目标检测的模型DETR，但是在创建模型的时候却遇到模型无法创建的问题。本文记录一下解决该问题的过程。

检查原因发现是在创建模型的过程中，需要联网下载。

即便是我将facebook/detr-resnet-50的所有文件下载到本地，然后在from_pretrained时候指定本地的路径，仍然遇到了连接hf下载模型的问题。由于一些众所周知的原因，hf无法直接访问了，这就导致下载遇到了点问题。

需要下载的文件是resnet50的backbone，是没有被包含在detr的模型文件中的。
transformers中的modeling_detr.py中并没有给resnet的本地文件留入参，这就带来了很多不便。即便如此，我们还是可以在modeling_detr.py手动创建backbone，以避免联网下载。

2. 问题解决

首先还是需要先下载resnet50的权重（需科学上网）：
https://huggingface.co/timm/resnet50.a1_in1k/tree/main

将这些文件放在目录（记作path_a）中。
然后修改transfomers模块中的源码transformers/models/detr/modeling_detr.py：
大约340行：

    def __init__(self, config):
        super().__init__()

        self.config = config

        if config