Hive：数据查询（3.DDL：数据定义语言）_数据查询需要ddl-优快云博客

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本文详细介绍了Hive中的DDL操作，包括库的创建、删除、修改及查询，重点讲解了表的创建、分区表和分桶表的概念与操作，如管理表与外部表的转换、分区的创建与删除、分桶的作用与注意事项，以及基于现有表创建新表等。内容涵盖Hive数据管理的基础知识和实用技巧。

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1. DDL之库操作

1.1 增：create

create database [if not exists] 库名
		[comment '库的注释']
		[location '库在hdfs上存放的路径']
		[with dbproperties(属性名 = 属性值，。。。)]

注意： location可以省略，默认存放在/user/hive/warehouse/库名.db目录下
   	dbproperties中只能存放string类型的属性

1.2 删：drop

drop database [if exists] 库名 [cascade]

删除库时，是两步操作：

①在mysql的DBS表中删除库的元数据

②删除hdfs上库存放的路径

以上操作只能删除空库(库中没有表)！如果库中有表，是无法删除的，如果要强制删除，需要添加cascade关键字

1.3 改：ALTER

只能改location和dbproperties属性！

ALTER DATABASE 库名 SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...);

在改库的属性时，同名的属性会覆盖，不存在的属性会新增！

1.4 查

切换库

use 库名

查看库的描述

desc database 库名

查看库的详细描述：

desc database extended  库名

查看库中的表

show tables in 库名

查看当前库下的表

show tables

2.DDL之表操作

2.1 创建

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name 

-- 列的信息
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 

-- 表的注释
[COMMENT table_comment] 

-- 是否是分区表，及指定分区字段
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 

-- 指定表中的数据在分桶时以什么字段进行分桶操作
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...