Python——基础

python类

• self
  python类中的self相当于C++类中的this指针
• __ init __()
  相当于C++类的构造函数
• __ del __()
  相当于C++的析构函数
• 私有和公有
  在属性前面加两个下划线表示private变量，比如下面的__name，单下划线则是protected变量，允许子类调用
• 继承
  在类中的括号为继承的对象，Net继承了nn.Module
• super().init()
  执行父类的初始化函数，子类__init__()重写后会覆盖掉父类中的__init__()，通过执行super().init()可以把父类中__init__()的内容也继承过来

class Net(nn.Module):
	__name = "helo"
    def __init__(self):
    	super().__init__()
		...
	def getname(self):
		print(self.__name)

python函数/方法

• 收集参数
  当不确定输入参数有多少个时，采用收集参数，*params就是收集参数
• 函数文档
  写在函数最上方的注释是函数文档，查看方式有三种

help(func)#推荐这种

func??

func.__doc__

• 函数/类的方法查看
  输出如果全是带双下划线的，应该是一个函数，直接调用即可，如果输出有不带双下划线的，应该是一个类

class A:
	def add(a,b):
		return a+b
dir(A)

def func(*params,exp):
    '''函数输入是收集参数的示例
    当不明确输入是多少个参数时，收集参数的使用则十分合适
    当输入既有 收集参数params 又有 关键字参数exp 时，函数调用要指明关键字参数，否则会把所有输入参数当作params'''
    length = len(params)
    result = 0
    for i in range(0,length):
        result += params[i]
    return result+exp

arg = [1,2,3,4,5]
func(*arg,exp = 5)

实用函数

• map（映射关系，映射对象）
  map创建了一种函数的映射关系

list(map(lambda x:3*x,range(0,9)))

out:
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24]

• filter(过滤条件，过滤对象)

arr = [1,0 ,False,True]
list(filter(None,arr))

out:
[1, True]

• 魔法方法
  那些带有前后双下划线的方法/函数，例如__init__() [>>click here]