本文介绍了Elasticsearch的核心概念，包括其作为分布式搜索、实时分析引擎的角色，以及它如何基于Apache Lucene实现高效搜索。文章提到了Elasticsearch的实时分析、集群、节点、索引、文档、分片和复制分片等概念，并阐述了它们在数据存储、处理和冗余中的作用。Elasticsearch广泛应用于大规模数据场景，如gitHub网站的搜索。
es 概念
Elasticsearch是分布式实时搜索、实时分析、实时存储引擎，简称（ES）成立于2012年，是一家来自荷兰的、开源的大数据搜索、分析服务提供商，为企业提供实时搜索、数据分析服务，支持PB级的大数据。 -- 公司网站: https://www.elastic.co
基于Apache Lucene 开源搜索引擎，Lucene是目前公认的性能最好，最先进的，功能最全的搜索引擎
lElasticsearch使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，通过简单RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 超出你的想像，从10亿的数据查出一条只需要1-2秒内。
l实时分析 ，实时搜索 ，可分布，可扩展到上百台PB机器。
l著名的gitHub网站 用es来搜索 20TB的数据。包括13**亿文件与1300亿行**的代码。
l集群：多台Es服务器的结合的统称叫ES集群，一个集群包含多台服务器，多个节点。
l 节点：一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。
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