【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（上篇）

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已于 2022-10-25 18:30:24 修改

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分类专栏：学习笔记论文阅读记录文章标签：论文阅读人工智能深度学习 AutoML NAS

于 2022-10-25 16:52:36 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44801799/article/details/127431921

先说点废话，这篇文章是我去年9月份就读过的了，这是篇综述，可以算是AutoML领域入门读物，写这篇博客当做自己的回顾。原文有点长，正文一共二十多页，所以下文介绍正文部分时我就不全部介绍了，只挑我觉得重点的地方，正文太多，大多数直接采用WPS的划词翻译的内容。
篇幅有点长，所以分为上下两篇，上部分主要是原文的1-3章，属于经典机器学习的范畴，在下篇重点介绍本文的重点内容。

【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇）

尝试一句话总结

这篇文章简单介绍了深度学习技术的发展史，从开始的在机器学习领域的人工提取特征（特征工程），到设计深度神经网络，最后介绍神经架构搜索Neural Architecture Search, NAS，并重点在介绍NAS，从NAS的构成，不同方法的代表模型，到各个模型在CIFAR10和ImageNet数据集上的表现的汇总，最后对NAS的未来进行了讨论。

原文链接（可能需要科学上网）

标题

AutoML: A survey of the state-of-the-art
自动机器学习：最新的综述

0. Abstract

Deep learning (DL) techniques have obtained remarkable achievements on various tasks, such as image recognition, object detection, and language modeling. However, building a high-quality DL system for a specific task highly relies on human expertise, hindering its wide application. Meanwhile, automa