堪忍左-优快云博客

原创 rabbitmq如何保证数据不丢失

通过以上从生产者、消息队列和消费者三个层面采取的措施，可以有效保证 RabbitMQ 中数据不丢失。

2025-03-11 12:50:09 903

原创线程池是如何知道一个线程的任务已经执行完成？通俗易读的例子

在这个修改后的代码中，awaitTermination 方法会等待线程池中的所有任务完成，或者等待指定的时间（这里是 5 秒）。如果在指定时间内所有任务完成，就继续执行后续代码打印 “All tasks completed”；如果超时任务还未完成，先尝试停止线程池（shutdownNow），再等待 5 秒，如果还未完成则打印错误信息。

2025-03-09 21:15:03 724

原创高并发场景下如何保证接口幂等性？常见幂等性处理方案防重令牌（token）、随机字符串（noncestr）、幂等表、防重表、数据库唯一索引

在高并发场景下，保证接口幂等性是非常重要的，以防止重复操作导致的数据不一致等问题。以下分别介绍防重令牌（token）、随机字符串（noncestr，本质和 token 类似）、幂等表、防重表（和幂等表概念相近）、数据库唯一索引这几种保证接口幂等性的方式，并给出相应的代码示例（以 Java 和 MySQL 为例）。防重令牌（token）和随机字符串（noncestr）优点：灵活性高，适用于多种业务场景。可以通过缓存等方式优化查询性能，减少数据库压力。缺点：需要额外的令牌生成和管理逻辑，增加了系统复杂度。

2025-03-08 12:05:39 998

原创 nginx 负载均衡的几种策略

Nginx 作为一款高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，提供了多种负载均衡策略，以满足不同场景下的需求。

2025-03-07 09:39:39 844

原创在多线程环境下进行定时任务数据上报功能时，如何考虑并发问题、处理异常以及进行批量数据处理和异常更新

在多线程环境下进行定时任务数据上报功能时，如何考虑并发问题、处理异常以及进行批量数据处理和异常更新综上所述，在多线程环境下进行定时任务数据上报功能时，需要充分考虑并发问题，合理处理异常，采用批量数据处理提高效率，并对异常数据进行记录和更新。

2025-03-06 18:31:32 722

原创在 Java 中编写多线程程序时，遵循以下最佳实践有助于提升程序的稳定性、性能和可维护性

说明：当需要线程之间进行协作时，可以使用 Object 类的 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法，也可以使用更高级的同步工具类，如 CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore 等。推荐使用一个标志位来控制线程的运行，在线程的 run 方法中定期检查该标志位，当标志位指示线程应该停止时，安全地退出线程。说明：只在访问共享资源的最小必要代码块上加锁，避免对整个方法进行同步，以减少线程等待锁的时间，提高并发性能。

2025-03-06 13:37:13 734

原创说一下PRC 完整的调用过程？

反序列化：接收到的数据是序列化后的二进制数据流，服务端需要将其还原为应用程序能够理解的数据结构，这一过程称为反序列化（Unmarshalling）。同样以 Protocol Buffers 为例，服务端使用生成的 Java 代码将接收到的二进制数据按照 .proto 文件定义的格式解析，重新构建出原始的 User 对象。：连接建立后，序列化后的参数数据通过网络发送到服务端。：服务端的网络接口监听到客户端的请求后，接收网络数据包，并根据网络协议（如 TCP 协议）进行重组和校验，确保数据的完整性和准确性。

2025-03-06 09:20:52 819

原创 java中的HashMap的工作原理是什么？说下与HashMap和Hashtable有什么区别

如果该位置已有元素（发生哈希冲突），且该位置的元素是链表结构，则遍历链表查找是否有相同的 key。若没有，则将新的键值对添加到链表尾部（在 JDK 1.8 之前）或根据红黑树的规则插入到红黑树中（在 JDK 1.8 及之后）。Hashtable 的初始容量默认为 11，扩容时新容量 = 旧容量 * 2 + 1，负载因子也默认为 0.75。HashMap 的初始容量默认为 16，扩容时会将容量翻倍（即新容量 = 旧容量 * 2），并且负载因子（load factor）默认为。

2025-03-06 08:30:00 602