1.数据库的基本概念
1.数据库的英文单词:Database 简称 DB
2.什么是数据库
用于存储和管理数据的仓库
3.数据库的特点:
1.持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2。方便存储和管理数据
3.使用了统一的方式操作数据库-- SQL
4.数据库的分类
1.RDB(Relational DataBase)关系型数据库
例如:在关系型数据库中 有一张存储了学生数据的表格 还有一张存储了学生年级的表格
学生姓名 性别 年级
石浩然 男 1
陈旭 男 2
年级编号 年级名称 年级…
1 大学一年级
2 大学二年级
性能方面 关系型数据库受限于技术实现,所以有瓶颈。
但是它在安全方面比较可靠。(事务支持好)
2.NoSQL(Not only SQL)不仅仅是SQL 非关系型数据库
文档型数据库
键值对数据库 key value
姓名 石浩然
图形数据库
.....
它这种概念正式兴起于web2.0时代 2006-2009… 它的性能非常优异 。
但是它的安全方面要比较差。(事务支持不太好)
RDB(主) + NoSQL(副)
5。常见的数据库软件
**RDB:**
MySQL Oracle SQLServer PostgreSQL MariaDB SQLlite.....
NoSQL:
Redis Memcached MongoDB HBase Solr ElasticSearch....
2.MYSql数据库的安装和卸载
1,安装
直接点下一步
2.卸载
1.去MySQL的安装目录找到my.ini文件
2.复制 datadir=“D:/develope/mysql/Data/”
3.卸载Mysql
删除"D:/develope/mysql/Data/"目录下的MySQL文件夹。x
3.配置
1.MySQL服务 启动
1.手动
2.cmd --》services.msc 打开服务窗口 手动打开
3.以管理员身份打开cmd 输入:net start mysql 启动 退出:net stop mysql
1. 登陆
1.mysql -uroot -p123
mysql -uroot -p
123
退出:exit quit
2.mysql -ip(登陆谁的IP) -uroot -p(连接目标的密码)
3.mysql --host=IP(登陆谁的IP) --user=root --password=(连接目标的密码)
mysql 退出:exit quit
MySQL目录结构
1.MySQL安装目录
配置文件my.ini
2.MySQL数据目录
几个概念
数据库:文件夹
表:文件
数据:
SQL
1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。
每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”
2.SQL通用语法
1.SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2.可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3.MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4。3中注释
1.单行注释 – 注释内容 或
2单行注释: # 注释内容(MySQL 特有)
2.多行注释:/* 注释 */
3.SQL分类
1)DDL(Data definition language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,drop,alter等
2)DML(Data Manipulation language)数据操作语言
用来定义数据库中表的数据进行增删改:关键字:insert,delete,update等
3)DQL(Data Query language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select ,where 等
4)DCL(Data Control language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT ,REVOKE 等。
DDL:操作数据库,表
1.操作数据库:CRUD
**1.C(Create):创建 默认字符集 UTF-8**
create database 数据库名称;
create database if not exists 数据库名称; 判断是否存在,不存在就创建
create database 数据库名称 character set 字符集名称; 创建指定字符集的数据库。
create database if not exists 数据库名称 character set 字符集名称;
判断是否存在并指定字符集
**2.R(Retrieve):查询**
*查询所有数据库的名称:
show databases;
*查看某个数据库的字符集:查看某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称;
**3.U(update):修改**
修改数据库的字符集
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
**4.D(Delete):删除**
删除数据库(危险动作一般不要用)
drop database 数据库名称;
判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称;
**5.使用数据库**
查询当前正在使用的数据库名称
select database();
使用数据库
use 数据库名称
2.操作表
1.C(Create):创建
1.语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
...
列名n 数据类型n
);
注意:最后一列,不需要加逗号(,)
数据库类型
1.int :整数类型
age int,
2.double :小数类型
score double(5,2) 最多有5位,小数点后最多有两位
3.date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4.datetime :日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5.timestamp :时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
如果将来不给这个字段赋值,或者赋值为null,则默认使用当前的系统时间,
来自动赋值
6.varchar:字符串
name vachar(20);姓名最大20个字符
zhangsan 8个字符 张三 2个字符
创建表
create table student(
id int,
name varchar(20),
age int,
score double(4,1)
brithday date,
insert_time timestamp
);
复制:
create table stu like student;
2.R(Retrieve):查询
查询某个数据库中所有的表名称
show tables;
查询表结构
desc 表名;
3.U(update):修改
1.修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2.修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3.添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4.修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5.删除列
alter table 表名 drop 列名;
4.D(Delete):删除
drop table 表名;
drop table if exists 表名;
DML:增删改表中数据
**1.添加数据**
语法:
insert into 表名(列名1,列名2...列名n) values (值1,值2,...值n);
注意:
1.列名和值要一一对应。
2.如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值。
insert into 表名 values (值1,值2,...值n);
3.除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以 建议用单引号)扩起来。
**2.删除数据:**
语法:
delete from 表名[wherw 条件]
注意:
1.如果不加条件,则删除表中所有记录。(不建议使用)
2.如果要删除所有记录
1.delete from 表名; -- 不推荐使用。
有多少条记录就会执行多少次删除操作(效率比较低)
2.truncate table 表名; -- 推荐使用 效率高。
先删除表,然后再创建一张一模一样的表。
3.修改数据:
语法:
updata 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,...[where 条件];
注意:
1.如果不加条件,则修改表中所有记录。(不建议使用)
<面试题>DELETE TRUNCATE的区别
**相同点:**都可以进行数据删除(全表删除)
**不同点:**DELETE可以进行条件删除 TRUNCATE只能进行全表删除
**不同点:**DELETE会保留自增序列 TRUNCATE除了表结构 其他数据全部清空 不会保留自增序列
**不同点(先了解):**TRUNCATE会结束事务 而DELETE不会影响到事务
DQL(Data Query Language) 数据查询语言
它是SQL中最核心的部分!可难可易!
– 【1.掌握MySQL的标准查询语句结构】
SELECT [ALL|DISTINCT]
{* | 表名.* | 表名.字段名.... [AS 别名]}
FROM 要查询的表名 [AS 别名]
[LEFT | RIGHT | INNER JOIN 连接表名 [AS 别名]]
WHERE 查询条件;
– 1.1 SELECT后 FROM前的这一块内容 它是用来筛选查询字段的
– 简单理解就是你想查看哪些信息 例如:我想查看student表中的学生名、学生年龄、学生性别信息
1.查看学生表中的所有信息
不推荐写* 推荐写全字段名年列表
效率低
SELECT * FROM student;
2.查看学生表中的学生姓名和性别
SELECT stuName,gender FROM student;
– 1.2 别名(比较常用) 注意:此处使用中文只不过是方便你理解而已 后面不会采用写中文别名
AS关键字可以省略 ''也可以省略
SELECT stu.stuName AS ‘姓名’,stu.gradeId + 1 年级 FROM student stu;
如果SQL过长可以进行"美化"
推荐写法
SELECT
stuName AS '姓名',
gradeId + 1 年级
FROM
student;
以前写法
SELECT
stuName AS '姓名',gradeId + 1 年级
FROM student;
– 1.3 去重 (默认的)ALL所有的、全部 DISTINCT直接的、明显的 (去重)
SELECT ALL stuName,gradeId FROM student;
DISTINCT 用来在指定的查询字段值范围内 去除重复数据
SELECT DISTINCT stuName,gradeId FROM student;
SELECT DISTINCT stuName,gender,gradeId FROM student;
– 1.4 where查询条件
在修改 和 删除时用过 目的是为了防止修改/删除全表。
用于检索数据表中符合条件的记录的
简单理解:上方的操作是用来筛选列的 where是用来筛选行的
在where条件语句中 可以由一个或者多个逻辑表达式组成 结果一般为真或假
<关系/比较运算符和逻辑运算符>
SELECT * FROM student;
查询年级是大于1的学生信息
SELECT * FROM student WHERE gradeId > 1;
复杂条件的处理:逻辑运算符 与and 或or 非not
查询姓名为张三 且 性别为女的学生信息
SELECT * FROM student WHERE stuName = '张三' AND gender = '女';
查询性别是女的 或者 年级为3的
SELECT * FROM student WHERE gender = '女' OR gradeId = 3;
查询性别不是女的
SELECT * FROM student WHERE NOT gender = '女';
SELECT * FROM student WHERE gender <> '女';
SELECT * FROM student WHERE gender != '女';
特殊的比较运算符
IS NULL IS NOT NULL
查询地址为空的学生姓名 查询空千万记住不能使用=
SELECT stuName FROM student WHERE address IS NULL;
SELECT stuName FROM student WHERE address IS NOT NULL;
BETWEEN … AND 在…之间/范围内 它等价于>= and <=
查询年级在2-3之间的学生姓名
SELECT stuName FROM student WHERE gradeId >= 2 AND gradeId <= 3;
更加简洁
SELECT stuName FROM student WHERE gradeId BETWEEN 2 AND 3;
IN查询 在…内/里面
查询年级为1或年级为3的学生信息
SELECT * FROM student WHERE gradeId = 1 OR gradeId = 3;
更加简洁
SELECT * FROM student WHERE gradeId IN (1,3);
SELECT * FROM student WHERE gradeId NOT IN (1,3);
– 【2.掌握模糊查询】LIKE 像…一样 喜欢
%表示任意单个/多个字符 _表示任意单个字符
查询姓为张的学生信息
SELECT * FROM student WHERE stuName LIKE '张%';
查询姓张的两个字的学生信息
SELECT * FROM student WHERE stuName LIKE '张_';
查询名称中带有三的学生信息
SELECT * FROM student WHERE stuName LIKE '%三%';
查询三是姓名第二个字符的学生信息
SELECT * FROM student WHERE stuName LIKE '_三%';
– 【3.理解连接查询原理及掌握连接查询的使用】(多表连查)
– 连接查询:内连接查询、外连接查询、[自连接查询]
内连接:显式内连接、隐式内连接
查询学生的姓名和所在年级
SELECT stuName,gradeId FROM student;
采用显式内连接[推荐给多表起别名 区分清楚 防止出现模糊不清错误]
内连接可以理解为交集
SELECT
stu.stuName,g.gradeName
FROM
student stu
INNER JOIN grade g
ON stu.gradeId = g.gradeId; # 关联条件
采用隐式内连接查询 避免笛卡尔积
SELECT
stu.stuName,g.gradeName
FROM
student stu,grade g
SELECT
stu.stuName,g.gradeName
FROM
student stu,grade g
WHERE
stu.gradeId = g.gradeId;
查询所有的学生姓名、课程名称、考试成绩
SELECT
stu.stuName,sub.subjectName,r.result
FROM
student stu,`subject` sub,result r
WHERE
stu.stuId = r.stuId
AND
sub.subjectId = r.subjectId;
外连接:左外连接、右外连接
查询学生的姓名和所在年级
采用左外连接 以左表为主 LEFT JOIN前面的就是左表
SELECT
stu.stuName,g.gradeName
FROM
student stu LEFT OUTER JOIN grade g
ON stu.gradeId = g.gradeId;
采用右外连接
SELECT
stu.stuName,g.gradeName
FROM
student stu RIGHT JOIN grade g
ON stu.gradeId = g.gradeId;
DQL标准语法结构:编写DQL一定要严格按照此语法的顺序来实现!
SELECT [ALL | DISTINCT] ALL表示查询出所有的内容 DISTINCT 去重
{* | 表名.* | 表名.字段名[ AS 别名][,...]} 指定查询出的字段的
FROM
表名[AS 别名][,表1... AS 别名]
[INNER | [LEFT | RIGHT] [OUTER] JOIN 另一张表名 [AS 别名] ON 关联条件]
[WHERE 条件]
[GROUP BY 分组字段[,...]]
[HAVING 给分组后的数据进行条件筛选]
[ORDER BY 排序字段[,...]]
[LIMIT [startIndex,]pageSize]
[1.掌握排序查询] ORDER BY
排序:成绩、游戏排行榜(金额、战力、等级…)、音乐、销量
价格、评分、距离…
需求:查询出学生姓名、课程名称、成绩 并且按照成绩进行降序排序
ORDER BY 默认情况下为升序排序即ASC(Ascend) 降序DESC(Descend)
SELECT
stu.stuName,sub.subjectName,r.result
FROM
result r,student stu,`subject` sub
WHERE
r.stuId = stu.stuId AND r.subjectId = sub.subjectId
ORDER BY r.result DESC;
需求:在上方基础进行改动 要求按照成绩进行降序 且如果成绩相同按照时间降序
SELECT
stu.stuName,sub.subjectName,r.result,r.examDate
FROM
result r,student stu,`subject` sub
WHERE
r.stuId = stu.stuId AND r.subjectId = sub.subjectId
ORDER BY
r.result DESC , r.examDate DESC; # (X) ORDER BY r.result,r.examDate DESC;
[2.掌握限制查询(分页)] LIMIT
LIMIT offset,row;
LIMIT startIndex起始索引<从0开始>,pageSize 分页场景
需求:只想看前两条学生信息
SELECT
*
FROM
student
LIMIT 0,2; -- 如果offset是从0开始 那么可以省略 LIMIT 2
分页:因为数据量比较大的时候 如果把所有数据显示在一页上
那么将不利于阅读,且不利于定位查找。所以要对数据进行分页。
假设有20条数据 现在可以将数据拆分成4条每页 则有5页 [后续在Java Web对其进行业务实现]
假设有21条数据 现在可以将数据拆分成4条每页 则有6页
LIMIT可以在我们的MySQL中实现分页的数据查询/指定页码的数据查询
需求:现在学生信息要求每页显示2条 想查看第一页的数据
SELECT * FROM student LIMIT 0,2;
要求查看第二页的数据
SELECT * FROM student LIMIT 2,2;
要求查看第三页的数据
SELECT * FROM student LIMIT 4,2;
页码和起始索引的计算公式:(页码 - 1) * 显示条数
startIndex = (currentPage - 1) * pageSize;
– [3.掌握MySQL子查询] ()
子查询:在一个查询中又嵌套了其他的查询,那么嵌套的查询就被称为子查询,而外层的查询被称为父查询。
子查询可以任意嵌套!可以出现在INSERT UPDATE DELETE WHERE等中…
建议在初期写子查询时 先将查询进行步骤化
需求:查询在高等数学考试中,成绩比张三高的学生的姓名信息
如果不考虑连表查询
SELECT
stuId
FROM
result
WHERE
subjectId = 1
AND
result > 86;
1.查询高等数学的课程编号
SELECT
subjectId
FROM
`subject`
WHERE
subjectName = '高等数学';
整合
SELECT
stuId
FROM
result
WHERE
subjectId = (
SELECT
subjectId
FROM
`subject`
WHERE
subjectName = '高等数学'
)
AND
result > 86;
2.查询张三的高数考试成绩
SELECT
result
FROM
result
WHERE
stuId = (SELECT stuId FROM student WHERE stuName = '张三')
AND subjectId = (SELECT subjectId FROM `subject` WHERE subjectName = '高等数学');
整合
SELECT
r.stuId,stu.stuName
FROM
result r,student stu
WHERE
r.stuId = stu.stuId
AND
subjectId = (
SELECT subjectId FROM `subject` WHERE subjectName = '高等数学'
)
AND
result > (
SELECT result FROM result WHERE stuId = (
SELECT stuId FROM student WHERE stuName = '张三'
)
AND subjectId = (
SELECT subjectId FROM `subject` WHERE subjectName = '高等数学'
)
);
使用子查询解决连表查询
要求查询学生姓名、年级名称
原来
SELECT stu.stuName,g.gradeName FROM student stu,grade g WHERE stu.gradeId = g.gradeId;
子查询
SELECT
stu.stuName,
(SELECT g.gradeName FROM grade g WHERE g.gradeId = stu.gradeId) AS gradeName
FROM
student stu;
[4.掌握MySQL常用函数]
常用的字符串函数
4.1 字符串拼接 CONCAT(str1,str2,…)
SELECT CONCAT('这是','MySQL','数据库');
4.2 字符串内容替换 REPLACE(str,from_str,to_str)
SELECT REPLACE(‘这是MySQL数据库’,‘MySQL’,‘Oracle’);
4.3 去除左侧空格
SELECT LTRIM(' Hello World ');
去除右侧空格
SELECT RTRIM(' Hello World ');
4.4 获取字符串长度
SELECT LENGTH('Hello');
4.5 截取字符串SUBSTR(str,pos) 索引从1开始
SELECT SUBSTR('Hello World',5);
SUBSTR(str,pos,len)
SELECT SUBSTR('Hello World',5,3);
常用的数学函数
4.6 获取随机数 Math.random();
SELECT RAND();
4.7 向上取整
SELECT CEIL(20.4);
向下取整
SELECT FLOOR(20.7);
4.8 四舍五入
SELECT ROUND(20.5);
SELECT ROUND(20.76,1)
常用的时间函数
4.9 获取当前时间
SELECT NOW();
SELECT CURRENT_DATE();
SELECT CURRENT_TIME();
4.10 获取各种时间信息的函数
SELECT MONTH(NOW());
SELECT YEAR(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
4.11 日期转换
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');
4.12 计算时间差额
SELECT DATEDIFF(NOW(),'2019-05-25');
常用的聚合/统计函数
求年级编号最大的
SELECT MAX(gradeId) FROM grade;
求年级编号最小的
SELECT MIN(gradeId) FROM grade;
求平均分
SELECT AVG(result) FROM result WHERE subjectId = 1;
求和
SELECT SUM(result) FROM result WHERE subjectId = 1;
计算学生总人数
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(stuId) FROM student;
SELECT COUNT(1) FROM student;
[5.掌握分组查询] GROUP BY
注意事项:在分组查询的查询字段中 不要出现与分组查询中无关的字段值
需求:计算各个年级的学生人数
SELECT gradeId,COUNT(1) FROM student GROUP BY gradeId;
如果我希望查看 各个年级的总人数 且要求查看对应的学生姓名列表
SELECT gradeId,COUNT(1),GROUP_CONCAT(stuName) FROM student GROUP BY gradeId;
计算各个年级各个性别的人数
SELECT gradeId,gender,COUNT(1) FROM student GROUP BY gradeId,gender;
需求:查询年级的学生人数大于1人的年级名称
SELECT
stu.gradeId,count(1),g.gradeName
FROM
student stu,grade g
WHERE
stu.gradeId = g.gradeId
GROUP BY
gradeId
HAVING
count(1) > 1;
HAVING和WHERE的区别?
相同点:都可以用来进行条件判断 筛选行数
不同点:
位置不同:WHERE是在分组之前 HAVING是在分组之后
条件筛选不同:WHERE是给FROM查询到的数据进行条件筛选 而HAVING是对分组后的数据进行筛选