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原创 【模型压缩】神经网络裁剪1
网络裁剪是一种模型压方法,对深度神经网络的稠密连接引入稀疏性,通过将“不重要”的权值直接置零来减少非零权值数量。网络裁剪的目的是在保证网络精度的情况下,保留重要权重,去掉不重要权重。网络裁剪分为边训练边裁剪和训练后裁剪两大类。在嵌入式智能平台上,可以有以下三种网络裁剪思路。
2024-01-23 10:33:16
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