数字图像处理——图像的点运算

———————————————————————————————
———————————————————————————————

图像的点运算主要用于改变一幅图像的灰度分布范围，点运算通过变换函数将图像的像素一一转换，最终构成一副新的图像。点运算的最大特点是输出像素值只与当前输入像素值有关。

                          g(x,y)=T[f(x,y)]

f(x,y)表示输入图像，g(x,y)表示输出图像。函数T是对f的一个变换操作，表示灰度变换公式。

一、灰度直方图(imhist)

灰度直方图是一个二维图，其横坐标表示图像的灰度值，取值范围是0~255，其纵坐标则通过高度来表示出现次数的多少或者概率的高低。

I=imread('lena.jpg');
a = rgb2gray(I);
subplot(121);
imshow(f);
subplot(122);
imhist(f,256);

1. 对于高亮度图像，整个画面的颜色偏亮，故灰度直方图偏向灰度高的一侧。相反，低亮度图像的直方图则偏向灰度较低的一侧。
2. 在高对比图像的直方图中，灰度的覆盖范围很广。图像在任意一段灰度范围中都有一定的像素数量。同时，高对比图像的灰度分布相比其他图像而言较为均匀，整个直方图显得比较平滑。而低对比度图像的灰度则主要分布在中间狭窄的区域，图像效果就像被冲淡了一样。
   
   

二、灰度线性变换(imadjust)

灰度线性变换就是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换，以此增强或者减弱图像的灰度。灰度线性变换的公式就是常见的一维线性函数。

                	g(x,y)=k*f(x,y)+d

设x为原始灰度值，则变换后的灰度值y为： y=kx+d (0<=y<=255)

• 当k>1时，增加图像的对比度；
• 当k=1时，调节图像亮度；
• 当0<k<1时，图像对比度和整体效果都被消弱了；
• 当k<0时，源图像较亮的区域变暗&