《Python编程从入门到实践》项目2: 数据可视化15.2绘制简单的折线图

本文详细介绍了使用Python的Matplotlib库进行数据可视化的方法,包括如何创建图表、设置标题和坐标轴标签、调整刻度标记大小、绘制散点图以及利用颜色映射展示大量数据点。通过实例展示了不同类型的图表绘制技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt

# 指定输出输入值
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 15, 25]
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)

# 设置图表标题。并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Values", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)

# 绘制散点 并指定颜色
plt.scatter(2, 8, c=(0, 0, 0.8), s=100)

# 绘制一系列的点
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [3, 6, 9, 12, 15]
plt.scatter(x_values, y_values, s=50)

# 绘制1000个点,且颜色映射
x_values2 = list(range(1, 1001))
y_values2 = [x**2 for x in x_values2]
plt.scatter(x_values2, y_values2, c=y_values2, cmap=plt.cm.Purples, s=10)
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])

# 自动保存图表,第二个实参指定将图表多余的空白区域剪掉
# plt.savefig('squares_plot.png', bbox_inches='tight')
plt.show()
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