Python常用

Python改变列表中数据类型的方法

• 方法1:

a=['123','345','147']
b=[]
for i in a:
	j = float(i)
	b.append(j)

• 方法2:

a=['123','345','147']
b=a[:2]
b=numpy.array(b,dtype='float_')#把列表的数据类型全部都变为浮点型
....

• 方法3:

a=['123','345','147']
b=[int(i) for i in a]
....

Python3中新函数(gt,ge,eq,le,lt)替代Python2中cmp()函数

import operator       #首先要导入运算符模块
operator.gt(1,2)      #意思是greater than（大于）
operator.ge(1,2)      #意思是greater and equal（大于等于）
operator.eq(1,2)      #意思是equal（等于）
operator.le(1,2)      #意思是less and equal（小于等于）
operator.lt(1,2)      #意思是less than（小于）

#lt(a, b) 相当于 a < b

#le(a,b) 相当于 a <= b

#eq(a,b) 相当于 a == b

#ne(a,b) 相当于 a != b

#gt(a,b) 相当于 a > b

#ge(a, b)相当于 a>= b

#函数的返回值是数值，不是布尔值。

Numpy中repeat函数使用

repeat是属于ndarray对象的方法：

• numpy.repeat(a,repeats,axis=None)
• object(ndarray).repeat(repeats,axis=None)

参数的意义：

1. axis=None，会flatten当前矩阵，实际上就是变成了一个行向量
2. axis=0,沿着y轴复制，实际上增加了行数
3. axis=1,沿着x轴复制，实际上增加列数
4. repeats可以为一个数，也可以为一个矩阵

import numpy as np
a=np.array(([1,2],[3,4]))
print(a)

[[1 2]
 [3 4]]

print(np.repeat(a,2))
[1 1 2 2 3 3 4 4]

print(np.repeat(a,2,axis=1))
[[1 1 2 2]
 [3 3 4 4]]

print(np.repeat(a,2,axis=0))
[[1 2]
 [1 2]
 [3 4]
 [3 4]]

print(np.repeat(a,[2,3],axis=0))
#复制第一行元素repeats[0]次,复制第二行元素repeats[1]次,依次类推.
#若repeat矩阵length(repeats)!=length(a[:,:1])将会报错。
[[1 2]
 [1 2]
 [3 4]
 [3 4]
 [3 4]]