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RSS订阅原创 Linux系统下基于Python和Scikit-learn对鸢尾花数据集进行分类的实践记录
这里安装出错，尝试解决问题，一是没有权限，所以使用sudo再次执行，还是出错；二是缺少依赖项，尝试先安装依赖，但还是出错。最后使用的第三个办法，尝试换源，问题得到解决。这里使用支持向量机（SVM）作为分类器。从scikit-learn的内置数据集中获取鸢尾花数据集。将数据集分割为训练集和测试集，并进行特征缩放（归一化）安装Scikit-learn matplotlib。将模型预测结果可视化，更好的理解模型的性能。安装python和scikit-learn。将模型早测试集上进行评估，并输出评估指标。
2024-04-05 11:50:00
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