python中 将json数据转化为excel表格

json数据格式

这里我需要进行数据转换的json数据格式有亿点复杂，为了方便我后续的处理，我想把他转换成excel来观察，json数据如下所示：

借助python代码查看后，得知json数据构成：2500组数据，以列表形式存储,列表中的每一个元素构成是大小为2的列表，一号位为字符串 title ‘SH603919_2017-08-03_1203757451’，代表文档名称，而2号位为字典，包含了具体存储元素 {}，如果我需要生成excel，重点在于第二个元素。

两种形式转换为excel

一、直接写入到excel

具体做法如下：

import json
import tablib



# 获取ｊｓｏｎ数据
with open('json.txt', 'r') as f:
    rows = json.load(f)

# 将json中的key作为header, 也可以自定义header（列名）
header=tuple([ i for i in rows[0][1].keys()])

data = []
# 循环里面的字典，将value作为数据写入进去
for i in range(len(rows)):
    body = []
    for v in row[i][1].values():
        body.append(v)
    data.append(tuple(body))

data = tablib.Dataset(*data,headers=header)

open('data.xls', 'wb').write(data.xls)

但这个方法，对数据的value部分有着严格的要求，我在运行时，报了数据格式的错，我仔细检查也没有查出来，也没有查出来，而且在value部分的数据有的类型是list,有的依然是dict,可能是dict中的数据有类型问题；

二、先通过csv模块将json数据类型转化为csv格式，再导入表格

import json
import tablib
import csv

# 获取json数据
with open('sample_train.json', 'r',encoding='utf-8',errors='ignore') as f:
  rows = json.load(f)
# 将json中的key作为header, 也可以自定义header（列名）

#print(type(rows))#2500组数据，以列表形式存储,
#列表中的每一个元素构成是大小为2的列表
#一号位为字符串 title 'SH603919_2017-08-03_1203757451'
#而号位为字典，包含了具体存储元素 {}
#如果我需要生成excel，重点在于第二个元素

print(rows[0][1])

header=tuple([ i for i in rows[0][1].keys()])
# for i in rows[0][1]:
#   print(type(i))


# 创建文件对象
f = open('data.csv', 'w',encoding='utf-8')
csv_write = csv.writer(f)
csv_write.writerow(rows[0][1].keys())
for i in range(len(rows)):
  csv_write.writerow(rows[i][1].values())
f.close()

获取到的csv数据，以逗号分隔

利用excel来完成文件的转换

找到数据里面的自文本，导入上面的csv格式文件

最终完成excel文件的构建