机器人SLAM与自主导航——(三)导航功能包与实时避障

本文介绍了ROS中的机器人导航功能,包括move_base的全局和局部路径规划,amcl的机器人定位功能。在rviz中通过仿真展示了如何启动导航功能,创建launch文件,设置2D NAV GOAL进行自动导航,并处理了权限和依赖问题。在实际运行中,机器人能够根据目标点进行动态路径规划并避开障碍物。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  导航有两大关键问题——机器人定位/路径规划,ROS中提供了以下功能包:
  (1)move_base:实现机器人导航中的最优路径规划;
  (2)amcl:实现二维地图中的机器人定位;

(1)安装导航功能包

sudo apt-get install ros-kinetic-navigation

(2)导航包介绍

move_base主要由两大规划器组成:

(1)全局路径规划(global_planner):根据给定目标位置和全局地图进行总体路径规划,主要是用Dijkstra或A×算法计算最优路径。
(2)本地实时规划(local_planner):考虑随时可能出现的障碍物,规划实时路径,尽量与全局路径保持一致,避免与动态出现的障碍物发生碰撞。

amcl功能包:

自主定位机器人在任何状态下都能定位自己在地图中的位置。ROS提供了一个自适应的蒙特卡罗方法(amcl),这是一种概率统计方法,针对已有地图使用粒子滤波器,跟踪机器人的姿态。

(3)在rviz中仿真机器人导航

1.创建launch文件

  mrobot_navigation/launch/fake_move_

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