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原创 海康摄像头直连失败的成因排查与替代方案:通过 NVR 的 RTSP 流拉取视频
本文聚焦“海康摄像头直连失败但经 NVR 正常”的场景,梳理成因与处置路径。常见原因含:布线与水晶头问题、PoE 总/单口功率不足或非标 PoE、交换机环路与 EEE/IGMP 配置不当、VLAN/ACL 互通受限、IP 冲突,以及主码流分辨率/码率过高或安全策略限制。排障遵循“先物理后逻辑”:看链路与协商速率,替换短线与端口,核对 PoE 预算,Ping/抓包定位瓶颈,并暂关 EEE、核查 RSTP/IGMP。短期以 NVR RTSP 作为旁路恢复(附标准 URL 与 VLC/FFplay 示例)。文末给
2025-10-16 11:47:22
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原创 Python调用海康SDK对接摄像机 vs RTSP取流:区别、优缺点与实战示例
本文系统对比了在 Python 环境下对接海康威视摄像机的两种常见方式:RTSP取流 与 海康SDK调用(HCNetSDK)。通过实测示例展示两种方式在 功能、性能、延迟、稳定性、并发能力 等方面的差异,并提供了多路摄像机并发取流的完整示例代码。文末总结了各自的优缺点与适用场景,帮助开发者快速选择合适的接入方案。
2025-10-15 12:05:47
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原创 基于 YOLOv8 的皮带跑偏智能检测系统(实现简单的跑偏识别)
《基于YOLOv8的皮带跑偏智能检测系统》摘要:针对工业场景中皮带输送机跑偏问题,本研究开发了一套基于YOLOv8的视觉检测系统。系统通过RTSP视频流实时监测皮带位置,采用动态ROI区域判断跑偏状态(检测精度0.25),异常时触发红色预警。创新性地实现了:1)中文可视化界面;2)键盘交互动态调整检测区域;3)实时FPS性能监控。相比传统机械传感器,具有安装简便、响应快速(支持GPU加速)、维护成本低等优势,可有效预防物料撒落和设备损坏,已在矿山、钢厂等场景验证应用效果。核心算法通过边界坐标比对实现跑偏判断
2025-10-14 10:20:13
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原创 在 IDEA 中引入本地 Jar 包(Aspose.Words)并解决 Linux 部署报错问题
在 Java 项目中,开发者常通过 systemPath 引入本地 Jar 包来使用未发布到 Maven 仓库的第三方库,如 Aspose.Words。此方式在 Windows 开发环境下运行正常,但在部署到 Linux 服务器后会因路径问题导致依赖无法加载。本文介绍了在 IDEA 中使用本地依赖时出现的问题原因,并给出了通过 mvn install:install-file 命令将 Jar 文件安装到本地 Maven 仓库的解决方案,实现跨平台环境下的稳定构建与部署。
2025-10-13 18:59:03
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传送带异物检测与物料跑偏数据集图片
2025-10-13
YoloLabel v1.2.1
2025-10-13
mediamtx-v1.9.0-windows-amd64
2025-10-13
nvm v1.1.12版本控制器下载
2024-11-21
空空如也
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