写在前面
公式 后来的图 = 原来的图 * α + β
其中,α代表图像对比度,β代表亮度。
其实就是很简单的对图像中每一个像素点做这个运算,代码中我演示了三通道RGB图像的写法,没有演示Gray的写法(因为我懒)。单通道处理一次就可以了,不用分数组元素012每个都处理而已。
代码
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("A:\\专用\\TestForTheCV\\代替女友出境.jpg");
imshow("图片", src);
Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
float alpha = 1.2;
float beta = 20;
for (int row = 0; row < src.rows; row++) {
for (int col = 0; col < src.cols; col++) {
if (src.channels() == 3) {
float b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];
float g = src.at<Vec3b>(row, col)[1];
float r = src.at<Vec3b>(row, col)[2];
dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
}
else {
cout << "现在不处理这个,滚" << endl;
}
}
}
imshow("after contrast and brightness change demo", dst);
waitKey(0);
return 0;
}