pandas分组聚合

本文介绍了Pandas库中分组聚合的基本操作,包括如何通过GroupBy对象进行迭代、转换为列表或字典,以及如何利用透视表进行更复杂的数据汇总。通过对DataFrame的分组,可以实现对数据的深入分析和聚合计算。

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基本操作

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a':['one','two','one','two'],
                   'b':['key1', 'key1','key2','key2'],
                   'c':[2,3,4,5],
                  'd':[2,1,2,3],
                  'e':[3,3,4,4]})

df

在这里插入图片描述

# 对a进行分组,使用mean聚合函数,方法1
df.groupby('a').agg(['mean'])

在这里插入图片描述

# 对a进行分组,使用mean聚合函数,方法2
df[['c','d','e']].groupby(df['a']).agg(['mean'])

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