Mask RCNN 环境搭建

一、 MaskRCNN 环境搭建

conda create -n MaskRCNN python=3.6 
conda activate MaskRCNN
pip install --user --upgrade pip 
pip install tensorflow==1.5.0
pip install -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.6
pip install -r requirements.txt

二、 Jupyter Notebook 运行过程
项目：D:\dm\Mask_RCNN-master\samples\demo.ipynb

三、 U-Net 进行图像分割
用卷积核在原图上滑动，进行卷积运算，得到特征图feature map。

卷积的本质：将原图中符合卷积核特征的特征提取出来，展示在feature map里面。

如果原图是X，卷积核是X，那么卷积核在原图上卷积运算之后生成的feature map也是X。
如果原图是O，卷积核是O，那么卷积核在原图上卷积运算之后生成的feature map也是O。
如果原图是O，卷积核是X，那么卷积核在原图上卷积运算之后生成的feature map就是乱码。

权值共享：卷积核扫过整张图片的过程中，卷积核参数不变。