python报错decoding to str: need a bytes-like object, float found

本文介绍了一个在使用Jupyter Notebook处理CSV文件时遇到的问题——数据表中存在空值导致的错误。作者通过查找发现是由于数据集中的空值引起,并给出了具体的解决方案:先删除含有空值的行,再进行后续的数据处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、平台环境

win11+jupyter notebook

二、报错语句

processed_docs1 = documents [ ‘abstract’].map(preprocess)

三、原因分析

我这里是因为.csv数据表中有空值,所以可以选择丢弃空值数据。

四、解决方式

丢弃空值之后再执行原报错语句即可:

documents = documents.dropna(subset=['abstract'])#丢弃空行
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