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RSS订阅原创 一、线性规划
线性规划是最优化问题的一种特殊情形，实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解，使得这组变量满足一组确定的线性式（约束条件），而且使一个线性函数（目标函数）达到最优。一、线性规划的数学模型满足以下三个条件的数学模型称为线性规划：1，该问题可以用一组变量（决策变量）来表示一个解决方案。2，有目标函数，是决策变量的线性函数。3，有约束条件，可用一组线性等式或者不等式来表示。线性规划问题的一般形式为：式中，c1,c2,...,cnc_1,c_2,...,c_nc1,c2,...,cn叫做目标
2021-01-24 10:16:24
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原创 严格劣势策略和弱劣势策略
本文的pdf文件：link一、问题重述 1，严格劣势策略与弱劣势策略：严格劣势策略的定义是什么？弱劣势策略的定义是什么？请用一个包含两个人参与的博弈矩阵来举例说明，要求其中一个参与者有三个策略且三者之一为严格劣势策略，另一个参与者有三个策略但三者之一为弱劣势策略，请指出你所举例子中的劣势策略。 2，迭代剔除（弱）劣势策略：请看下面的博弈
2021-01-23 19:36:42
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原创 博弈优化实例：网络节点最小覆盖问题
本文的pdf文件：link一、问题描述 复杂网络的最小节点覆盖问题（MVCP）一个著名组合优化问题，其目的在于找出给定网络的最小节点集合以覆盖所有的边。 极小点覆盖：节点集合中去掉任何一个点，就不能覆盖网络所有边。 最小节点覆盖：极小节点覆盖中节点数目最少的
2021-01-23 11:00:13
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原创 专家系统PID
本文的pdf文件：link一、问题重述 控制一个三阶传递函数的阶跃响应：Gp(s)=523500/(s3+87.35s2+10470s)G_p (s)=523500/(s^3+87.35s^2+10470s)Gp(s)=523500/(s3+87.35s2+10470s) 其中对象采样时间为1ms，采用专家PID设计控制器，在仿真的过程
2021-01-23 10:30:22
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原创 数字信号处理设计与仿真分析
本文的pdf文件：link一、问题重述 1、建立两个模拟信号的数学模型Sa1(t)S_a1 (t)Sa1(t)和Sa2(t)S_a2 (t)Sa2(t)，其中Sa1(t)S_a1 (t)Sa1(t)为有用信号, Sa2(t)S_a2 (t)Sa2(t)为干扰信号。两个信号的中心频率，信号带宽等参数由学生自己选定，要求两个信号的频率不重叠，Sa2(t)S_a2 (t)Sa2(t)的幅度比Sa1(t)S_a1 (t)
2021-01-22 22:40:00
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原创 实验（4）IIR数字滤波器的设计及结构
本文的pdf文件：link一、实验目的 设计计算机程序，根据滤波器的主要技术指标设计IIR数字巴特沃斯和切比雪夫低通，高通，带通和带阻滤波器；绘制滤波器的幅频特性和相频特性曲线，验证滤波器的设计结果是否达到设计指标要求；画出数字滤波器的直接型，级联型，并联型结构信号流图。二、实验原理2.1 数字滤波器 指输入输出均为数字信号，通过一定运
2021-01-22 17:33:08
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原创 实验（3）信号的频谱分析
本文的pdf文件：link一、实验目的 设计计算机程序，产生序列并计算序列的FFT和IFFT，绘制其幅频特性和相频特性曲线；模拟产生离散系统的输入序列和单位脉冲响应，分析FFT的计算长度对系统输出响应的影响；模拟产生连续时间信号，选取适当的采样频率对其采样，并用FFT算法计算其频谱，分析信号的观测时间长度，FFT的计算长度对信号频谱计算结果的影响。二、实验原理2.1 DFT &nbs
2021-01-22 15:39:59
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原创 实验（2）信号与系统的时域分析
本文的pdf文件：link一、实验目的 建立线性时不变离散系统的差分方程和系统输入序列的数学模型，产生输入序列；利用matlab信号处理工具箱的差分方程求解库函数设计程序，求解系统的单位脉冲响应，给定输入序列和系统初始状态的系统响应；利用卷积计算库函数设计程序，计算给定输入序列的系统零状态响应。通过实验深刻理解离散信号与系统的时域性质和分析方法，熟练掌握利用matlab工具时域分析离散信号和系统的方法。二、实验原理&n
2021-01-22 15:19:49
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原创 实验（1）信号的采样
本文的pdf文件：link 由于在计算机中存储的信号都是数字信号，所以无法选用真实的信号来进行处理，本文主要利用软件来模拟真实信号，并对该模拟信号进行采样，采样的影响因素主要是采样频率，于是采用不同的采样频率得到采样后的离散时间信号，并分析采样频率如何选择才可以无失真的恢复出原来的信号，并推理出奈奎斯特频率的原理。一、实验目的 建立模拟信号
2021-01-22 10:39:21
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原创 遗传算法求解函数优化及TSP问题
遗传算法求解函数优化及TSP问题本文的pdf文件：link 遗传算法是群智能算法中的一个分支，是一类基于种群搜索的优化算法，受自然界生物进化机制的启发，通过自然选择、变异、重组等操作，针对特定的问题取寻找出一个满意的解。其遗传进化过程简单，容易理解，是其他一些遗传算法的基础。 遗传算法的搜索特点是以编码空间代替问题的参数空间，以适应度函数为
2021-01-22 09:51:00
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原创 A*算法解决八数码难题
基于状态空间表示法的搜索算法解决八数码难题本文的pdf文件链接：link一、问题重述1.1 背景介绍 如今处于人工智能和大数据时代，每天都有成千上万的数据产生，而我们在获取数据的时候需要用到搜索引擎，而互联网中的数据就相当于一颗巨大的树的结点，我们搜索信息的过程实际上就是遍历树的过程，那么搜索算法的好坏将直接决定了我们获取信息的快慢。搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况，从而求
2021-01-21 23:01:47
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原创 寻找主要元素
寻找主要元素 “主要元素”是指一个元素在一个数组中出现的次数超过了这个数组长度的一半。 本文采用了四种不同的方法来解决这个问题，并根据不同大小的数组来验证不同算法的时间复杂度和空间复杂度。一、问题描述1.1主要元素 在一个给定的数组中，若一个元素的出现次数
2021-01-21 20:01:11
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原创 模式识别（2）KNN分类
基于USPS和UCI数据集的近邻法分类一、问题描述 使用近邻算法进行分类问题的研究，并在USPS手写体数据集和UCI数据集上的iris和sonar数据上验证算法的有效性，并分别对近邻法中k近邻算法、最近邻算法和Fisher线性判别进行对比分析。二、数据集说明2.1 USPS手写体 USPS，美国邮政署，是美国联邦政府的独立机构，其中的手
2021-01-16 22:09:52
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原创 模式识别（1）Fisher线性判别
Fisher线性判别分类是我们经常会遇到是问题，下面主要介绍Fisher线性判别，利用Fisher算法来分类UCI数据集中的Iris数据集和Sonar数据集。一、数据集说明UCI数据库是加州大学欧文分校(University of CaliforniaIrvine)提出的用于机器学习的数据库，这个数据库目前共有488个数据集，其数目还在不断增加，UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。我们主要使用iris和sonar两个数据集，其中Iris数据集有三类，四维，150条数据；Sonar数据集为两类，60
2021-01-16 20:43:43
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严格劣势策略与弱劣势策略
2021-01-18
专家系统PID.pdf
2021-01-18
数字信号处理课程设计.pdf
2021-01-18
IIR数字滤波器的设计及结构.pdf
2021-01-18
信号的频谱分析.pdf
2021-01-18
信号与系统的时域分析.pdf
2021-01-18
信号的采样及采样定理.pdf
2021-01-18
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