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RSS订阅原创 Agent系列——多 Agent 协作
先说个直觉：你一个人又当经理又当员工又当打字员，肯定又慢又容易乱。公司为什么分部门？因为，整体才又快又稳。Agent 也一样——一个啥都干的"全能 Agent"往往又慢又容易跑偏，而几个"各管一摊"的 Agent 协作，反而更靠谱。这一篇我用一个公司比喻串到底，给你 LangGraph 实测能跑的代码，并把"怎么分活、怎么不翻车"讲透。它是你栈里 LangGraph 的正式主场，值得慢读。
2026-09-17 13:39:30
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原创 Agent系列——ReAct 模式
前几篇那个"思考→行动→看结果"的循环，你是不是一直半懂不懂？今天把它彻底掰开。它不会像人一样先想好完整方案再动手，而是走一步看一步——这既是它灵活的原因，也是它偶尔抽风的根源。理解这一点，你对 Agent 的所有困惑基本就通了。这一篇信息密度不低，但值得慢读，它是前面所有伏笔的总收口，也是方法最密集的一篇。
2026-09-17 13:37:30
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原创 Agent系列——Agent记忆
上篇结尾我挖了个坑：现在的 Agent 是"金鱼记忆"，聊完就忘。你想想，一个真助理如果每分钟都忘了你刚说的名字、偏好、任务进度，你还敢用吗？记忆，是 Agent 从"一次性玩具"变成"能长期共事的伙伴"的分水岭。这篇讲清楚几件事：短期记忆怎么攒、长期记忆怎么存、历史太长怎么处理、多人用怎么隔离。我会给你 LangChain 1.x 实测能跑的写法，不是老教程那套过时的 。你记不记得第 4 篇讲过，调 Agent 时参数是 ——那个 就是关键。LangChain 里的 Agent，本质上是在一堆"消息"上
2026-09-08 11:18:21
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原创 Agent系列——Tool怎么写？
上篇你跑通了第一个 Agent，心情应该不错。但冷静想想：那个 Agent 的"手"其实挺弱——工具都只有一个参数、返回一句字符串、还全是假数据。真要做点事，工具得能接多个参数、能返回规整的数据、能在出错时优雅兜底，最好还能几只手串起来干活。这一篇专攻"工具怎么写才靠谱"。模型再强，你工具描述写歪了，它就用歪。咱把"手"从玩具练成能用的东西。
2026-09-08 11:17:02
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原创 Agent系列——第一个Agent
前面三篇你可能心里一直打鼓：“说得挺热闹，到底长啥样？代码真有那么神？今天不废话，直接上代码。但我不光给你代码——我会先让你在脑子里预演一遍它会发生什么，再给你能直接跑的版本，逐行拆清楚，再教你怎么接真实 API、怎么让它更稳、怎么验证它真调了工具，最后给一套排查清单。一个能"自己思考、自己调工具"的 Agent，写出来比想象中短，但门道比想象中多。先说好：这篇你要跟着敲一遍，光看没用。敲完跑通，你对 Agent 的理解会从"听来的"变成"摸过的"——这差距巨大。
2026-08-28 09:04:49
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原创 Agent系列——Agent能力边界
前两篇发出来，后台好些人问：“听起来 Agent 很神，那是不是啥都能交给他？Agent 是个好工具，但它不是许愿池。用对了事半功倍，用错了——轻则浪费钱白忙活，重则闹笑话甚至出事。我见过有人让 Agent 自动管理广告投放预算，跑了一晚上烧了八千块还没效果；也见过有人拿它写合同，它"贴心"地编了一条根本不存在的法条。这篇我整理了一份**「能干什么 / 不能干什么」对照清单**，但我不光列条目，还会讲，配上。
2026-08-28 09:03:32
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原创 Agent系列——Agent四大件
上篇结尾我挖了个坑：Agent 由四大件组成。今天咱就把这四块一一拆开，不光讲明白"是啥"，还直接给你看"代码长啥样"。你会发现在 LangChain 里，这四样东西其实都很具体，不是一个抽象概念。下面一块一块来。
2026-08-27 11:49:54
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原创 Agent系列——Agent是什么？
…2026 年几乎每家大厂和开源社区都在卷 Agent。优快云 首页现在满屏都是「Agent 核心三件套」「Claude Code 反超 Copilot」「开源版 Coze 48 小时揽 9K Star」这种新闻。但说句大实话：很多人（包括不少写了几年代码的人）其实没真搞懂——今天这篇，我就不堆术语、不上公式，用大白话、多举点接地气的例子，把这事彻底给你讲透。看完你不仅能跟人吹，还能判断"这玩意我到底用不用得上"。咱慢慢来，先别急。
2026-08-27 11:45:03
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原创 Anchor-Based与Anchor-Free
损失结构被动适配缺陷：依靠额外损失函数魔改弥补样本失衡，增加超参调优成本，且始终无法突破锚框先验带来的精度上限。1.：核心是人工先验模板+偏移回归+IOU样本匹配+补救型损失，训练稳定但存在原理级缺陷，样本失衡、泛化差、冗余高，是传统检测的过渡范式；2.：核心是特征点直接回归+自适应样本分配+适配型损失，彻底摒弃人工先验约束，由数据自主学习目标特征，从回归、样本分配、损失计算全链路解决锚框范式的弊端；
2026-08-26 20:36:22
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原创 YOLO家族
演进方向代表版本核心突破骨干网络升级特征融合优化检测头革新网格回归 → Anchor-Based → Anchor-Free + 解耦 → NMS-Free部署效率优化PyTorch 工程化 → 重参数化 → 端到端 → 极致轻量化。
2026-08-26 20:26:37
453
原创 C++ 指针易错点总结
（局部变量、栈数组），属于未定义行为，会破坏栈，随机崩溃。栈内存：离开作用域编译器自动回收，禁止手动释放。只有变量类型为数组时，才会初始化数组元素。指针仅仅保存内存地址，，将指针置为空指针，
2026-08-25 09:54:02
421
原创 匈牙利匹配算法分享
匈牙利算法是一个求解最大匹配问题的经典算法，被广泛应用于图论和网络流领域。该算法由匈牙利数学家Dénes Kőnig在20世纪30年代提出，用于解决两个集合之间的二分图最大匹配问题。
2023-04-05 21:15:56
842
原创 路径规划算法分享
路径规划算法是人工智能、机器人学、控制理论等领域的重要研究方向之一。它的目的是在给定的起点和终点之间寻找一条最优路径，使得该路径满足一些特定的约束条件。在本文中，我将介绍几种常用的路径规划算法，包括最短路径算法、A*算法、Dijkstra算法等。
2023-04-05 20:46:24
943
原创 数据结构分享之稀疏矩阵的压缩与解压
数据结构分享之稀疏矩阵的压缩与解压任务描述程序实现（程序语言：python）稀疏矩阵的压缩稀疏矩阵的解压测试总代码 任务描述 在此次任务中，需要完成稀疏矩阵的压缩与解压。稀疏矩阵是一类0元素占比很大的一类矩阵，如果按照正常的矩阵来存储，将会占用很大的存储空间，会导致计算机的资源浪费。 程序实现（程序语言：python） 稀疏矩阵的压缩 def Sparse_Matrix_Compression(mat): out = [] mat = np.array(mat) out.append
2021-04-16 18:07:40
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原创 算法分享之两数互转需要更改多少位
算法分享之两数互转需要更改多少位算法任务任务一任务二思路一思路二 算法任务 在本次任务中，需要完成两个子任务： 一、完成整数转换成八位二进制数，并使用列表存储； 二、完成两个八位二进制的对比。 任务一 思路：此子任务主要通过位移操作和逻辑‘与’操作完成，假定转成八位二进制数，则每次将原数左移一位并与1相与，并将结果存储到列表中。 代码： def dec2bin(x): out=[] for i in range(8): out.append((x>>i)&
2021-04-04 23:07:46
257
原创 算法分享之判断一个数是否为2的幂次
算法分享之判断一个数是否为2的幂次算法任务第一种：（库函数法）第二种：（普通函数法） 算法任务 本次算法分享将要完成判断一个数是否为2的幂次，是则返回1以及指数，否则返回-1。（程序语言：python） 第一种：（库函数法） 思路：使用math的log函数对原数进行log运算，使用的求得的结果减去结果向下取整，若为0，则返回1以及结果，若不为0，则返回-1.（该方法同样适合任意整数的幂次判定） 代码： import math def judgmentPowerNumber(x): y = math.
2021-04-03 20:57:54
752
原创 算法分享之判断平方数
算法分享之判断平方数算法任务第一种：使用高级库函数第二种：采用二分法 算法任务 在本次任务中需要完成给定一个数字，判断该数是不是一个完全平方数。如果是完全平方数，则返回该数的平方根，如果不是，则返回-1。（程序语言：python） 第一种：使用高级库函数 思路：可以想将该数求平方跟，然后将结果向下取整再与上一步结果相减。若为0，则是完全平方数，否则不是。 代码： import math def judgeSquareNumber(x): temp=math.sqrt(x) y=temp-ma
2021-04-02 18:12:33
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原创 Android包名上出现红色感叹号应如何解决
Android包名上出现红色感叹号应如何解决 出现这种情况，有可能是jar的路径错误了，也就是说jar包的路径被修改了。 首先可以右键包名进入属性，找到build-path点击library查看jar包是否缺失，如有缺失重新添加一下，问题便可解决 ...
2019-03-12 07:29:47
765
福昕阅读器
2019-03-12
空空如也
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