C++图像处理系列

本文介绍了使用C++和OpenCV库进行图像处理的基础操作,包括图像的读取、颜色空间转换及保存。通过实例演示了从BGR到HSV颜色空间的转换过程。

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c++图像处理
1、前言:

学习c++图像处理的同时,记录好笔记,打算写个系列的c++图像处理教程。
环境:vs2019,OpenCV4.1.0。

2、本次博客的主要内容

由浅入深的写c++图像处理的博客。本次图像处理的主要内容是:

  1. 图像的读入
  2. 图像的修改(颜色的变换)
  3. 图像的保存
    1、图像的读入
    imread()函数,即为图像的读入。
    2、图像的修改,本次示例主要是修改图像的颜色,当然也可以是大小等等,根据个人的需要。
    cvtColor()函数,通常需要将BGR格式转换为其他格式,如HSV、HLS等。
    3、图像的保存
    imwrite()函数,将修改或处理后的图像保存在自己的文件夹中。
    示例图:
    示例图
    处理后:
    在这里插入图片描述
3、图像处理
//引入OpenCV库
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** args)
{
	//1、读取图像
	Mat img = imread("G:/imgtest/img.png");
	//显示原图
	namedWindow("img", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(""img",img);
	//判断图像是否为空,为空就结束程序
	if (img.empty())
	{
		printf("this img is empty");
		return -1;
	}
	
	//进行颜色变换
	Mat output;
	cvtColor(img, output, COLOR_BGR2HSV);
	//定义一个显示窗口
	namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("output", output);
	//窗口停留
	waitKey(0);
	//保存图像
	imwrite("G:/imgtest/result.png", output);
}
	```



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