大餐计数
题目
大餐 是指 恰好包含两道不同餐品 的一餐,其美味程度之和等于 2 的幂。
你可以搭配 任意 两道餐品做一顿大餐。
给你一个整数数组 deliciousness ,其中 deliciousness[i] 是第 i 道餐品的美味程度,返回你可以用数组中的餐品做出的不同 大餐 的数量。结果需要对 109 + 7 取余。
注意,只要餐品下标不同,就可以认为是不同的餐品,即便它们的美味程度相同。
提示:
1 <= deliciousness.length <= 10^5
0 <= deliciousness[i] <= 2^20
思路
一开始没有去看这个数据范围,觉得暴力就好。后面看了一下这个数据范围,暴力是绝对不可能的。
然后,觉得先用哈希表统计一下各个数据的个数,然后再去匹配。但是我的写法,如果所有的数字都不一样,那么最终还是会退化成完全的O(log n^2)。
看了题解,发现真的是很奇特。本来我以为需要每次都去相加后再去判断当前数值是否为2的n次幂,为此还特意改进了很多次判断2的n次幂的算法。
判断一个数是否为2的n次幂
但是题解的思路就是,先找出当前数组的最大值,那么,所有的数组中任意两数之和都不可能大于最大值数值的2倍。
数组中最大元素为maxVal<=C,C=2^20。则不超过maxSum的2的幂有O(log maxSum)=O(log maxVal)=O(log C)个。
最终的结果就是O(n log C)的时间内计算数组deliciousness 中的大餐数量。
因为一共只有n个数,每个数的计算复杂度为O(log C)个。
虽然有点绕,但是确实很巧妙。
代码
// 这个是题解的代码
class Solution {
public int countPairs(int[] deliciousness) {
final int MOD = 1000000007;
int maxVal = 0; // 数组中的最大数值
for (int val : deliciousness) {
maxVal = Math.max(maxVal, val);
}
int maxSum = maxVal * 2;
int pairs = 0; //结果
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
int n = deliciousness.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int val = deliciousness[i];
// 利用位运算,去进行一个2的n次幂的寻找不用判断两数之和是否为2的n次幂,更加迅速
for (int sum = 1; sum <= maxSum; sum <<= 1) {
int count = map.getOrDefault(sum - val, 0);
pairs = (pairs + count) % MOD;
}
map.put(val, map.getOrDefault(val, 0) + 1);
}
return pairs;
}
}
结果
题解的思路,让我自己写我还是没有办法写得出来,不过看这道题,给了我一些启发,解决问题不一定一定要正向着来,逆向解决也可以。