问题描述:
数据集按照如下方式存储:
文件夹:图片1,图片2,图片3……图片n
在我使用pytorch进行网络的训练时,每次需要向网络中送入一组图片进行训练或者测试,我希望图片是按照1,2,3,4,5,6…的顺序被处理的。
通常,我们使用的dataloader来读取数据,会发现即使把 shuffle=False 也不会按照1,2,3…读取图片,而是1,10,11,12,13,…,100,…这种顺序,不符合我们的预期。
def loadtestdata():
path = r"/home/ouc/river/test"
testset = torchvision.datasets.ImageFolder