GROUP BY 和HAVING 使用详解

GROUP BY :分组

解释:
分组查询是mysql基础中非常重要的一环,将某列相同数据进行重新分组
如某列数据 job员工表中的员工工种

分组之前

SELECT job_id
FROM employees

在这里插入图片描述

分组之后

SELECT job_id
FROM employees
GROUP BY job_id

在这里插入图片描述

HAVING:筛选

解释:
having 通常与group by 配合使用也是一种筛选条件,放在group by 之后。与where条件相似但是使用场景不同
分组之后的数据再次筛选需要用having

SELECT job_id ,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id
HAVING MIN(salary) >= 6000

这是分组筛选后的数据

通过以上介绍基本清楚分组运用场景
另外需要注意的几个知识点

  1. select 声明的分组字段必须出现在group by中,反之group by中声明的字段不必需出现在select中

这里需要解释一下mysql执行顺序,先执行 “from 表” 再执行 “group by 条件” 最后执行 “select 字段”
对某表某列数据进行分组,如果最后查询的字段,筛没筛选指定分组字段不影响统计结果。

  1. group by 声明放在from …where 条件后面,order by…limit 条件前面,group by后面跟having

where 和 having 都是筛选条件
where作为表中字段的筛选条件,having是分组后计算函数(如:avg()、sum())的筛选条件
where先筛选数据再关联,having是集中筛选再关联。
同一个sql中可以将where和having一起使用,普通条件用where,分组筛选用having

03-10
<think>好的,用户现在问的是关于SQL中的HAVING子句的使用。首先,我需要回忆一下HAVING的基本概念它与WHERE的区别。根据引用中的资料,HAVING用于对分组后的结果进行筛选,而WHERE是在分组前对行进行过滤。 用户可能不太清楚什么时候该用HAVING,什么时候用WHERE。比如,当涉及到聚合函数时,比如AVG、SUM等,必须使用HAVING,因为WHERE无法处理聚合后的结果。例如,引用[4]提到,过滤条件中有聚合函数时,必须声明在HAVING中。而如果条件中没有聚合函数,虽然两者都可以用,但建议使用WHERE,因为效率更高。 然后,我需要考虑用户可能遇到的常见错误,比如在HAVING中引用了未在SELECT中出现的字段,如引用[3]中的例子,score没有出现在SELECT后面,导致报错。这也是需要注意的地方。 接下来,应该解释HAVING的语法结构,比如它通常跟在GROUP BY之后,WHERE的位置不同。引用[1]中的例子展示了HAVING用于筛选平均工资大于5000的部门,这里用到了AVG()函数,所以必须用HAVING。 另外,要比较HAVINGWHERE的区别,引用[2]提到两者的条件写法相似,但作用阶段不同。WHERE在数据分组前过滤,HAVING在分组后过滤。 可能用户还会想知道实际应用中的例子,比如如何正确使用HAVING,以及常见的错误场景。需要给出正确的示例错误的示例,帮助用户理解。 最后,生成相关问题的时候,要覆盖HAVING使用场景、与WHERE的区别、常见错误优化建议等方面,这样用户可以有更全面的了解。</think>### HAVING子句详解 HAVINGSQL中用于对分组后的结果进行筛选的子句,需与GROUP BY配合使用。其核心作用是**过滤聚合函数的结果**,例如统计平均值、总后筛选符合条件的组。 #### 一、基本特性 1. **使用场景** - 当过滤条件包含聚合函数(如$AVG()$、$SUM()$、$COUNT()$)时,必须使用HAVING[^4] - 示例:筛选平均工资大于5000的部门 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000 ``` 2. **与WHERE的区别** | 特性 | WHERE | HAVING | |------------|----------------|-----------------| | 执行顺序 | 在分组前过滤行 | 在分组后过滤组 | | 聚合函数 | 不可用 | 必须用 | | 性能 | 更高效 | 需先分组后过滤[^2] #### 二、使用规范 1. **字段可见性规则** HAVING子句中引用的字段必须满足以下条件之一: - 出现在GROUP BY子句中 - 被聚合函数包裹 - 出现在SELECT子句中[^3] ```sql -- 错误示例:score未出现在SELECT或聚合函数中 SELECT id, name, age FROM student HAVING score >= 80 ``` 2. **优化建议** - 非聚合条件优先用WHERE: ```sql -- 更优写法 SELECT department, COUNT(*) FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' -- 先过滤入职时间 GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10 ``` #### 三、进阶用法 1. **多条件组合** 可结合逻辑运算符(AND/OR)实现复杂筛选: ```sql SELECT product_type, SUM(sales) FROM orders GROUP BY product_type HAVING SUM(sales) > 10000 AND COUNT(*) < 50 ``` 2. **嵌套查询结合** 与子查询配合实现多层过滤: ```sql SELECT department FROM ( SELECT department, AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department ) AS temp WHERE avg_sal > 5000 ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值