LeetCode 1078. Bigram 分词（python）

最新推荐文章于 2022-07-05 10:47:04 发布

洛洛洛洛洛洛洛

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本文深入探讨了在给定文本中寻找特定词序列的方法，通过实例演示如何使用Python实现序列匹配，从“firstsecondthird”模式中提取目标词汇，适用于算法理解和实践应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接

题目描述：

给出第一个词 first 和第二个词 second，考虑在某些文本 text 中可能以 “first second third” 形式出现的情况，其中 second 紧随 first 出现，third 紧随 second 出现。

对于每种这样的情况，将第三个词 “third” 添加到答案中，并返回答案。

示例 1：

输入：text = “alice is a good girl she is a good student”, first = “a”, second = “good”
输出：[“girl”,“student”]
示例 2：

输入：text = “we will we will rock you”, first = “we”, second = “will”
输出：[“we”,“rock”]

提示：

1 <= text.length <= 1000
text 由一些用空格分隔的单词组成，每个单词都由小写英文字母组成
1 <= first.length, second.length <= 10
first 和 second 由小写英文字母组成

解题思路：
1.先用split对text进行分词
2.对于每一个词判断是不是first以及其后一个是不是second，若同时满足，则将其后一个单词添加到答案中
3.注意for循环的长度要将text长度-2，否则数组会越界

class Solution:
    def findOcurrences(self, text: str, first: str, second: str) -> List[str]:
        answer=[]
        flag=0
        tt=text.split()
        for i in range(len(tt)-2):
            if tt[i]==first and tt[i+1]==second:
                answer.append(tt[i+2])
        return answer

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