利用GCV方法选择回归函数的局部线性估计的带宽

本文探讨了如何使用Generalized Cross-Validation (GCV)方法来选择局部线性估计中的带宽参数。通过这种方法,可以优化估计的精度,确保回归函数的准确性。

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#######利用GCV方法选择回归函数的局部线性估计的带宽#####


#
K<-function(x)
{
   
  0.75*(1-x^2)*(abs(x)<=1)
}
###
gcvhLL<-function(h,x,y){
   
  n<-length(x)
  S<-matrix(0,nrow=n,ncol=n)
  GCVh<-0
  for(i in 1:n){
   
    u<- x-x[i]
    Kh
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