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代码： products=[['iphone',6888],['MacPro',14800],['小米6',2499],['Coffee',31],['Book',60],['Nike',699]] print('-'*5,'商品列表','-'*5) for index,name in enumerate(products): print(index,name[0],name[1]) ...
2020-04-18 14:49:37
553
原创 python实现返回第几大的数据
python实现返回第几大的数据 这里拿复杂的存在并列分数的情况为例子： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'col':['a','a','a','a','a','a','a','b','b','c','c','d']}) df['value']=[30,80,80,60,70,50,60,90,80,70,60,90] df def f(x,c): ...
2020-04-18 01:27:03
428
原创 python实现返回第几大的数据
python实现返回第几大的数据 这里拿复杂的存在并列分数的情况为例子： import pandas as pd df=pd.DataFrame({'col':['a','a','a','a','a','a','a','b','b','c','c','d']}) df['value']=[30,80,80,60,70,50,60,90,80,70,60,90] df def f(x,c): ...
2020-04-18 01:21:29
479
原创 python实现石头剪子布
python实现石头剪子布的游戏 。。。适合无聊打发时间：） lis=['剪刀(0)','石头(1)','布(2)'] def game(): y=True while y: f=True while f: try: a = eval(input('请输入：剪刀（0）、石头(1)、布（2）:_'...
2020-04-16 16:24:23
339
原创 超级详细的特征哑变量处理
这里全程以df这个为例来讲解 import pandas as pd df=pd.DataFrame({'性别':['男','女','男','女'],'age':[2,3,4,3]}) df get_dummies处理 pd.get_dummies(df,columns=['性别','age']) get_dummies可以对多列（字符型和数值型）直接进行哑变量编码 缺点：如果在测试集中出...
2020-04-14 23:56:17
2891
原创 python假设检验的实现
python假设检验的实现 #这里以熟悉的鸢尾花数据集举例 from sklearn.datasets import load_iris data=load_iris() df=pd.DataFrame(data['data'][:100]) df['target']=data.target[:100] df[0].mean() #z检验 import statsmodels.stats.we...
2020-04-09 21:37:26
285
原创 python连接数据库的几种方法
#方法1 import pandas as pd import pymysql import pymysql.cursors #设置连接参数 config={'host':'127.0.0.1',#连接的ip，本地的话默认是127.0.0.1 'port':3306, #端口号 'user':'root',#本地登陆的话有root权限, 'password':'*******',#mysql中自设...
2020-04-09 17:12:17
249
原创 mysql的简单函数封装
mysql简单的函数封装 这里以给某个表生成指定个数的字段为例 delimiter // create procedure build(in 表名 varchar(10),in 变量名 varchar(100),in 类型 varchar(100),in 数量 int) begin declare i int default 1; set @result=concat("create ta...
2020-03-29 16:30:55
561
原创 模型调参
调参方法 1、网格搜索调参 缺点：当参数的取值范围很多，且有多个参数时候，运行速度特别慢，容易造成维度灾难，且对于非凸函数，容易取到局部最优。 2、随机搜索调参 好处：运行速度快 是在限制的迭代次数下对设定的参数的范围内的取值进行随机选取。 缺点：并不能保证选取的参数的取值一定是最优的，且最优参数可能存在变化。 3、贪心调参 每次进入模型的固定参数是上一轮进行遍历，交叉验证后的最佳参数，逐渐增加进...
2020-03-28 00:35:59
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空空如也
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