6.28(474，动态规划难，今天做了一道)

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于 2022-06-28 16:37:20 发布

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文章标签：动态规划算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44727910/article/details/125505237

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此篇博客介绍了如何使用动态规划解决‘一和零’问题，通过计算dp数组来确定给定字符串中包含m个0和n个1的最大子串长度。算法详细地展示了状态转移方程和初始化过程，对于理解字符串匹配和动态规划在编程中的应用具有指导价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

474. 一和零
在这里插入图片描述

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        //明确dp数组含义,dp[ling][yi]代表当有ling个0和yi个一的时候的最长子集
        //初始化dp数组
        vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1,0));
        //初始化dp数组
        
        for(string s:strs){
            int zero_num = 0;
            int one_num = 0;
            for(char c:s){
                if(c=='0') zero_num++;
                else one_num++;
            }

            for(int i = m; i >= zero_num; i--){
                for(int j = n; j>= one_num; j--){
                    dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-zero_num][j-one_num]+1);
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
};