numpy模型计算结果为nan

最新推荐文章于 2025-02-05 20:57:40 发布
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报错代码：numerator += similarity_id * rate_id_to_movie

报错：结果为nan

错误原因：经逐步验证：
dtype(similarity_id) >>>> numpy.float 32
dtype(rate_id_to_movie) >>>>> numpy.float 64
+= 运算逻辑不支持两个类型不同的变量相加，所以结果为np.nan

解决： numerator = numerator + similarity_id * rate_id_to_movie

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用NumPy实现价值投资：财务比率计算与分析的Python教程
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本文旨在为具备基础Python编程能力的投资者和金融从业者，提供一套基于NumPy的价值投资量化分析解决方案。通过标准化财务比率计算流程，实现对上市公司财务健康度和估值水平的快速评估。内容覆盖核心财务指标的数学定义、NumPy向量化实现方法、实战案例分析及投资策略构建，不涉及复杂金融衍生品定价或市场预测模型。背景知识：明确价值投资核心概念与财务比率体系技术实现：讲解NumPy在财务数据处理中的核心优势与具体算法实战案例：通过完整项目演示数据加载、清洗、比率计算及可视化分析应用扩展。
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