~《概率论》~联合分布与边际分布

最新推荐文章于 2025-04-10 20:07:38 发布
最新推荐文章于 2025-04-10 20:07:38 发布
阅读量6.8k 收藏 42
点赞数 12
分类专栏： 概率论 文章标签： 概率论
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44715384/article/details/105805486
版权
本文详细探讨了概率论中的联合分布与边际分布，涵盖了多维随机向量的定义、分布函数性质，离散型和连续型随机变量的概率函数与密度函数，以及随机变量的独立性和n维随机变量的分布函数。通过对这些概念的深入理解，有助于提升对概率论知识的掌握。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

《概率论》联合分布与边际分布

文章目录

一、多维随机向量及其分布

1.1、多维随机向量

在这里插入图片描述

1.2、二维随机变量的分布函数

在这里插入图片描述

1.3、分布函数的性质

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、离散型随机向量及其概率函数

2.1、定义

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

最低0.47元/天 解锁文章
【概率论】边际分布的作业
Python、C++、HTML、Java
07-06 290
设随机变量 X₁,X₂,X₃,X₄同分布,均服从B(1,p),则有（）。设二维随机变量(X，Y)的分布函数为 F(x，y)， 边缘分布分别为。C.(X₁,X₂) 与 (X₃,X₄)同分布.其中c是非负常数，则下列选项中正确的是（）。则下列选项中正确的是（）。A. X₁+X₂ 与 X₃+X₄ 同分布.B. X₁-X₂ 与 X₃-X₄ 同分布.，则概率P{X>x, Y>y}=（）。设二维随机变量(X，Y)的密度函数为。设二维随机变量(X，Y)的密度函数为。B. x的边缘密度是。D. Y的边缘密度是。
概率论之 -- 边缘分布
zbbmm的博客
03-25 4160
边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。 中文名：边缘分布 外文名： marginal distribution 又名： 边际分布 应用学科 ：概率论，统计学 定义 假设有一个和两个变量相关的概率分布： 关于其中一个特定变量的边缘分布则为给定其...
人工智能数学基础--概率与统计4：联合分布与边缘分布
老猿Python
04-14 9119
概率密度函数都同时作用于多个随机变量的概率分布被称为**联合概率分布**（joint probability distribution），联合概率分布可以看做是一组变量的概率分布，如果需要了解其中一个子集的概率分布，则就是边缘概率分布。 对于离散随机变量，某个子集的边缘概率计算就是将带该子集变量的所有其他子集可能取值求和，对于连续随机变量，则是对该子集变量外的其他子集求积分。
边缘分布的定义与公式详解
最新发布
m0_69522810的博客
04-10 493
（Marginal Distribution）是多维随机变量中某个单一变量的概率分布，它通过“忽略”其他变量的影响，仅关注该变量的统计特性。例如，对于二维随机变量的边缘分布描述了单独的概率行为，而不考虑的取值。
概率论-3.2 边际分布与随机变量的独立性
dc12499574的博客
10-21 2490
X的边际分布：lim(y->正无穷)F(x,y)=P(X<=x,Y<正无穷)=P(X<=x) 类似的，Y的边际分布lim(x->正无穷)F(x,y)=P(X<正无穷,Y<=y)=P(Y<=y) 边际分布列：X的边际分布列=Sum(p(X,Yi))，Y的边际分布列=Sum(p(Xi,Y)) 边际分布函数： Fx(x)=F(X,正无穷)=积分符(负无穷,x) (积分符(负无穷,正无穷) p(x,y) dy) dx Fy(y)=F(正无穷,Y) =积分符(负无穷,y
Copula边缘分布及联合分布
09-02
利用Copula函数构建联合分布函数，计算两个随机变量的联合分布，并得出其相关值。
【概率论】联合分布
melon_sama的博客
11-12 8770
联合分布 部分公式是自己推导的，有不对的地方请说出来 QAQ 离散随机变量 假设 XXX 和 YYY 是定义在同一样本空间上的离散随机变量，它们的联合频率函数是 p(xi,yi)=P(X=xi,Y=yi)p(x_i, y_i) = P(X=x_i, Y = y_i)p(xi​,yi​)=P(X=xi​,Y=yi​)。 PX(x)=∑ip(x,yi)P_X(x) = \sum_i p(x, y_i)PX​(x)=∑i​p(x,yi​)​ 为 XXX​ 的边际频率函数，PYP_YPY​ 的定义类似。 连续随
概率论与数理统计 第三章 联合分布
02-25
【概率论与数理统计】第三章探讨的核心概念是联合分布，这涉及到二维随机变量的统计特性。联合分布描述的是两个或多个随机变量同时出现的概率分布情况。 在二维随机变量的场景中，联合累积分布函数（Joint ...
3.2 随机向量，随机变量(联合分布和边际分布）.pptx
09-19
接着，我们会介绍多维分布函数的定义和性质，以及二维随机变量的联合分布函数的定义和性质。 在随机向量和随机变量的应用方面，我们将讨论多项分布、多元超几何分布和二维离散随机变量的联合分布。这些分布函数有...
概率论——二元分布.pdf
07-03
二元分布指的是两个随机变量X和Y的联合分布。二元分布可以是离散型也可以是连续型，具体取决于随机变量X和Y是离散型还是连续型随机变量。 1. 离散型二元分布：是指两个离散型随机变量的联合概率分布，可以通过分布...
联合分布、边缘分布
不会代码的码农的博客
03-17 6212
联合分布函数 实际问题巾对于某些随机实验的结果需要同时用两个或两个以上的随机变盘来描述，例如 根据学生的身高 X和体重Y来观察学生的身体状况，这就不仅仅X和Y各自的情况，还需要了解其相互的关系 二维随机变量的联合分布函数 二维连续随机变量 如果二维随机变量 (X ，Y) 的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取平面某一区间内的任意点， 那么我们称之为二维连续型随机变量，与一维随件变量相似，对于二维随机变量X、Y的分布函数F(x,y)和概率密度函数f(x,y)有如下关系 边缘分布 二维随机变量 (X
二元函数的边际分布：该函数计算二元函数中每个变量的边际分布。-matlab开发
05-30
函数 [fx, fy, MeanVar] = margindist(f,x,y,distributionType) f 是一个二元函数，可以是归一化或非归一化的分布函数。 x 和 y 是 f 的两个自变量。 变量值可以作为行向量或列向量。 fx 和 fy 分别是 x 和 y 的边际分布。 distributionType 定义边缘分布是否必须在连续域或离散域上计算。 默认是连续的。 可以分配给distributionType作为输入的字符串可以包括： （对于连续）“连续”，“连续”，“ Con”或“ con” 和（对于离散）“离散”、“离散”、“离散”或“离散” MeanVar 是可选的。 这是一个向量输出，其元素分别是 fx 的均值、fx 的方差、fy 的均值和 fy 的方差。 在单独的 m 文件中定义函数 f。 在下面的例子中，我们将一个二维高斯函数作为我们的测试函数，其 m
多元高斯分布的边际分布与条件分布
03-30
MCMC算法--Gibbs采样2：多元高斯分布的边际分布与条件分布
联合概率及其分布、边缘概率及其分布、条件概率及其分布和贝叶斯定理
热门推荐
记忆碎片的博客
12-22 3万+
文章目录联合、边缘、条件概率及其分布联合概率与联合概率分布边缘概率与边缘概率分布条件概率与条件概率分布联合概率、边缘概率、条件概率之间的关系离散型分布的情况连续型分布的情况贝叶斯定理(贝叶斯公式)先验概率后验概率贝叶斯公式 联合、边缘、条件概率及其分布 联合概率与联合概率分布 假设有随机变量X与Y, 此时，P(X=a,Y=b)用于表示X=a且Y=b的概率。这类包含多个条件且所有条件同时成立的概率称...
ML 系列：第 30 节 — 联合分布、 边际分布和条件分布
gongdiwudu的专栏
11-24 1520
在深入研究协方差和相关性的复杂性之前，首先了解联合分布、边际分布和条件分布的概念很重要。这些基本概念为完全掌握多个随机变量之间的关系和交互提供了必要的背景知识。通过理解这些基本概念，我们可以更好地解释和分析机器学习和统计分析中变量之间的协方差和相关性。
【概率统计】通俗理解边际分布
拾一滴清水的博客
11-30 2436
边际分布的“边际”一词来源于统计学中的一个惯例。在统计学中，假设有一个二维的联合分布表，我们通常会在这个表的边缘（或者说“边际”）上总结出每一行或者每一列的总和。这个总和就反映了单独一个变量的分布，而不是两个变量的联合分布。因此，这种分布就被称为“边际分布”。
【通俗理解】边缘概率分布想象成一场音乐会，其中全局的概率分布就像是整场音乐会的曲目安排，而边缘概率分布则是你特别关注的某位音乐家的演奏部分
神经美学_茂森的博客
08-13 1964
> - 你可以把边缘概率分布想象成一场音乐会，其中全局的概率分布就像是整场音乐会的曲目安排，而边缘概率分布则是你特别关注的某位音乐家的演奏部分。即使整场音乐会曲目繁多，你也能通过**边缘概率分布**找到你感兴趣的那部分旋律。 > - 在**概率论**的舞台上，全局的概率分布就像是完整的剧本，描述了所有可能事件的概率。而边缘概率分布，则是聚光灯下，特定事件或变量的概率独舞。
边缘分布
sunshine博客
05-24 1万+
1.离散型： 2.连续型： 二维正态随机变量的边缘概率密度
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值