Matlab分析FFT数据，采用录波器记录数据，采样10M/s

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文章标签： matlab 数学建模开发语言

于 2023-06-13 23:08:16 首次发布

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文章通过MATLAB中的xlsread函数读取CSV文件，提取特定范围的数据，然后应用fft函数进行快速傅里叶变换(FFT)分析。采样率为500k/s，展示了如何生成并可视化0至20kHz的频谱图，重点关注100至50000Hz的频率范围。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

xlsread()函数读取.CSV格式的文件；

%xlsread()函数读取.CSV格式的文件；
clc;
clear;
%csv文件放在该目录下
file_path = 'C:\\新建文件夹';
csv_files = dir(fullfile(file_path, '*.csv'));
num = readmatrix(fullfile(file_path, csv_files.name), 'Range', 'B22');
%在利用fft()函数对读取的数据进行FFT分析；
plot(num);
y = fft(num);

%采样500k/s；
fs=500e3; N=length(num); %采样频率和数据点数
n=0:N-1; %时间序列

mag=abs(y);
f=n*fs/N;

%最后在画出频谱分析图；
bar(f(100:50000),mag(100:50000));
ylim([0,40000])
xlim([0,20000])