TensorFlow C++编译及推理

已于 2023-11-18 21:45:07 修改
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文章标签： tensorflow 人工智能 c++
于 2023-11-18 18:05:28 首次发布
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本文详细介绍了如何在Linux和Windows环境下配置TensorFlow的C++环境，包括源码编译过程中的常见问题解决方案，以及C++运行TensorFlow模型的预测推理代码示例。

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C++部署TensorFlow模型
蓬莱道人的博客
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如何用C++实现自己的Tensorflow
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原文：How To Write Your Own Tensorflow in C++ 作者：Ray Zhang 翻译：无阻我飞扬 摘要：TensorFlow是由谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理，它完全开源，作者通过自己的一个小项目，阐述了如何用C++实现自己的TensorFlow，这篇文章看起来可能会有点晦涩，你需要对相关知识有所了
TensorFlow C++笔记：安装、模型加载推理及构建计算图，test ok
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Tensorflow的C++部署系列（八）：c++接口加载模型推理单张图片
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06-07 2047
近期在进行模型设置过程中，遇到了加载双计算图时，模型运算出错的情况。 在搜集相关资料过程中，发现网上冲浪时候，教程基本只有MNIST的预测。 对一个tensorflow流程进行记录。 tensorflow的官网上提供很详细的python教程，也确实很好用。但是，应用软件产品大多用c/c++写的。所以，大部分的应用都是用python来训练模型，得到训练好的模型后. 用c++调用tensorflow模型进行推理。通过收集资料，总结了方法. 1. 使用python训练模型，并保存模型 a.训练并保存模型
使用CppFlow轻松实现C++中的TensorFlow模型运行
gitblog_00002的博客
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使用CppFlow轻松实现C++中的TensorFlow模型运行 cppflow Run TensorFlow models in C++ without installation and without Bazel 项目地址: https://gitcode.c...
【Visual Studio Code】c/c++部署tensorflow训练的模型
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07-18 1343
TensorFlow模型的保存及转换h5为pb： TensorFlow2.0模型格式转换为.pb格式Tensorflow h5转pbTensorFlow2.0 —— 模型保存与加载Cpp部署TensorFlow训练的模型： C++调用python训练的神经网络模型(tensorflow训练,opencv调用)tensorflow2.0 C++加载python训练保存的pb模型C++使用TensorFlow加载python训练好的模型TensorFlow不重新编译源码使用C/C++ API推理Windows下
c++上部署tensorflow2.X模型
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近期在整理各种框架下模型部署的问题，大多数情况下，模型的设计和训练是在python环境下完成的，但是在实际应用中，由于各种需求，python下训练出来的模型无法直接上线使用。楼主的应用主要是在c++环境中，tf1.x版本的pb模型在c++与opencv环境下部署的教程已经相对比较完善了，但是对于新出的tf2.X版本，还是有些坑的 环境 win7 + vs2017 +tensorflow2.3 + opencv4.4 其他环境匹配还需自行测试，试验过程中有不少错误是因为版本问题，尤其tensorfl..
如何编译TensorFlow C++ API/配置一个带TensorFlow C++ API 的Docker镜像（r1.14）
OddNo77的博客
08-14 1559
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编译好的 tensorflow2.8.0 c++接口库，支持gpu
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标题中的“编译好的tensorflow2.8.0 c++接口库，支持gpu”指的是这个压缩包包含了一个已经预编译的TensorFlow版本2.8.0，它为C++编程语言提供了接口，并且优化了对GPU硬件的支持。这意味着开发者可以使用C++编写代码...
tfdetect：Tensorflow C++ CPU推理库的轻量级实现与应用
资源摘要信息:"tfdetect是一个基于Tensorflow C-API的轻量级C++库，它允许用户在CPU上进行Tensorflow对象检测模型的推理。这个库的目的是提供一个简洁、高效的接口，使得开发者能够在C++环境中利用预训练的...
构建并安装TensorFlow C ++ API库。-Python开发
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tensorflow_cc此存储库可从TensorFlow源代码文件夹的外部使用TensorFlow C ++库，而无需使用Bazel构建系统。 该存储库包含两个CMak tensorflow_cc。该存储库使从TensorFlow源代码文件夹外部使用TensorFlow C ++ API成为可能，而无需使用Bazel构建系统。 该存储库包含两个CMake项目。 tensorflow_cc项目将TensorFlow C ++ API下载，构建并安装到操作系统中，示例项目演示了其简单用法。 Docker如果您希望立即开始使用此项目，请在Docker Hub上获取预构建的映像！ 运行t
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本篇博客记录笔者最近在在线推理服务中使用 Tensorflow C++ 接口的若干心得和疑(tu)惑(cao)，整个流程包括创建 session ，加载 graph ，填充 tensor ，运行 session ，等等。注意，因为 tensorflow 2.0 没有普及，考虑稳定性，本篇博客代码均基于 tensorflow 1.12 。 1. session 1.1 session & c...
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06-14 8491
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使用C++部署Keras或TensorFlow模型
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