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RSS订阅原创 快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年
2019 年写了一篇《一条命令构建 Tensorflow 开发环境》，使用可以自动安装cudnn，非常方便入门同学搭建 Tensorflow GPU 开发环境，不折腾。2023 年，已经合并到tensorflow，Apple 的 M1 / M2 系列芯片也支持 Tensorflow / Pytorch 加速了，重新写一篇记录一下如何快速搭建 Tensorflow GPU 开发环境，方便刚入门的同学。
2023-05-03 17:21:18
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原创 透过代理加速 Github 访问
首先，你需要有一个能高速访问 Github 的 Linux 服务器…OK，你有了，接着往下看…其次，请具备通过配置 SSL 密钥对，免密登录 Linux 服务器的基本知识…OK，你也会了！（不会的，看这儿：优快云 - SSH 免密登录原理及实现）接着往下看…基本原理A 是本地计算机（git 客户端），B 是跳板机（能高速访问 Github 的桥），C 是 Github。透过 ssh ...
2019-11-21 12:44:05
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原创 C/CPP 入门指南 - 正确理解 C++ 中的头文件的写法
前言在 C/CPP 中，按照模块来组织一个 Project，会让 Project 更容易阅读和维护。正确理解宏指令 #include 的处理机制“#include” 宏指令是在正式编译之前的预处理程序（preprocessing）来处理的，处理方法和 “include” 的英文意思一样：文件包含 - 将指定文件嵌入到指定位置。例如，我们有以下两个文件：DemoInclude.h、Demo...
2019-03-30 16:22:34
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原创 Windows 10 环境下编译 Tensorflow 1.12 GPU 版本指南
Summary编译环境Step 1：安装、配置 Anaconda安装 Anaconda x64 最新版。添加清华开源镜像为 conda 的源（可选）创建一个编译工作环境并激活Step 2：安装编译工具及依赖项安装 Bazel安装 Tensorflow 软件包依赖安装 MSYS2 x64 最新版安装 unzip安装 Visual C++ 生成工具 2015安装 CUDA Toolkit安装 cuDN...
2019-03-14 00:14:23
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原创 eGPU 能否一战？- Tensorflow GPU 基准测试
文章目录前言硬件环境Tensorflow 版本测试脚本Benchmarks 对比数据测试方法#测试结果对比结论前言开始学习 Tensorflow，但是又不想投资一台专用的 GPU 工作站。我现在使用的主力电脑是：Thinkpad X1 Carbon，计划购置 eGPU 来加速 Tensorflow。购置之前做了一些功课，发现对 eGPU 的游戏性能测试很多，但是缺乏准确的 Tensorfl...
2019-03-01 15:16:16
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原创 一条命令构建 Tensorflow 开发环境
前言建立一个 Tensorflow 开发环境，是一件既简单、又复杂的事儿。说简单：只需要安装 1 个应用，执行 1 条命令，就可以搭建完成；说复杂：要想打磨一套既高效、又顺手的工作环境，就需要搞清楚每条命令背后的故事。这里为想快速建立环境、立即进入学习、不折腾的小白，编写了一个 “构建 Tensorflow 开发环境 - 极速版” ，真的 只需要安装 1 个应用，执行 1 条命令，就 OK...
2019-03-01 14:46:54
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空空如也
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