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RSS订阅原创 论文《Deformable Convolutional Networks》
空洞卷积（Dilated Convolution）：通过空洞式感受野来放大经典感受野面积。是指对图像中每个像素位置进行变换，以便更好地适应图像内部的几何变换。在图像分割中，密集空间变换通常用于提高卷积神经网络对对象形状和位置的建模能力，从而更准确地捕捉对象的边界和内部结构。字面上的理解一样，一张图片是由一个个pixel组成的，这个是图像的基本单位，像素级别的。介于像素级别和图像级别的区域，也就是块，每个patch都是由好多个pixel组成的。图像级别，比如一张图片的标签是狗，是对整个图片的标注。
2023-09-02 18:09:48
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原创 Pytorch基础学习
tensorboard --logdir=logs # logdir = 事件文件所在的文件夹名，若tensorboard网页无数据，使用文件绝对路径。transforms封装了处理工具，需要时创建具体所需工具，将图片输入，result = tool（input）具体结果。，用于在给定目录中创建事件文件，并向其中添加摘要和事件。作用：选定数据的特征，筛去其他部分，减少处理的数据量，和训练量。img：使用python内置方式所读取到的图片，包含所有的图片信息（大小，文件名...）
2023-03-28 19:22:07
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空空如也
空空如也
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