LeetCode #42. 接雨水

最新推荐文章于 2024-07-08 16:31:27 发布

Mr阿布

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分类专栏：算法学习文章标签： leetcode java 算法

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该博客介绍了一个LeetCode上的经典问题——接雨水，通过提供一个Java解法展示了如何利用双指针策略计算能接住的雨水总量。在给定的高度图中，左右两个指针分别从两端开始，维护左右两侧的最大高度，以此计算当前柱子能接住的雨水。示例代码展示了具体实现，并给出了测试用例及其输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

42. 接雨水

/**
 *
 * 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
 * 输出：6
 * 解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 
 * 示例 2：
 *
 * 输入：height = [4,2,0,3,2,5]
 * 输出：9
 *  
 *
 * 提示：
 *
 * n == height.length
 * 0 <= n <= 3 * 104
 * 0 <= height[i] <= 105
 *
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water
 * 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
 */

//解法一：双指针法
public class TrappingRainWater {
    public static int trap(int[] height) {
        if (height.length == 0) return 0;
        int left = 0;
        int right = height.length -1;
        int MaxRight = 0;	//右挡板最大值
        int MaxLeft = 0;	//左挡板最大值
        int result = 0;
        while (left <= right) {
            if (MaxLeft < MaxRight) {
                result += MaxLeft - height[left] > 0 ?
                        MaxLeft - height[left] : 0;
                MaxLeft = Math.max(MaxLeft, height[left]);
                left++;
            } else {
                result += MaxRight - height[right] > 0 ?
                        MaxRight - height[right] : 0;
                MaxRight = Math.max(MaxRight, height[right]);
                right--;
            }
        }
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(TrappingRainWater.trap(new int[] {0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1}));
    }
}

//output:6