Python操作MySQL数据库

最新推荐文章于 2025-06-16 12:59:03 发布

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分类专栏： Python 文章标签： Python操作MySQL数据库

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本文详细介绍如何使用Python的PyMySQL库连接并操作MySQL数据库，包括创建连接、执行SQL语句、处理查询结果及将数据转化为数据框的过程。示例代码演示了创建表、插入数据、查询数据的具体步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

MySQL---安装PyMySQL---在cmd窗口中pip install pymysql

python操作数据库的流程

开始-->创建connection-->获取cursor-->执行SQL语句，处理数据结果-->关闭cursor-->关闭connection-->结束

import pymysql

# 连创建connectioon,连接到本地的mysql数据库
conn = pymysql.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password='123456',
    db='py_db',
    charset="utf8"
)

# 创建一个游标对象cursor
cursor = conn.cursor()

# 创建表
sql = """
create table test(
    stuid varchar(10),
    stuname varchar(20),
    gender varchar(2),
    age integer
);
"""
cursor.execute(sql)

# 插入数据
data = [('20161001', 'Zhangsan', '男', 19),
        ('20161002', 'Lisi', '女', 22),
        ('20161003', 'Wangwu', '男', 21)]
sql2 = "insert into test values (%s,%s,%s,%s)"
cursor.executemany(sql2, data)

# 查询数据
sql3 = "select * from test"
cursor.execute(sql3)
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭cursor
cursor.close()

# 关闭数据库连接
conn.close()

将查询结果转化为一个数据框

# 将查询结果转化为一个数据框
import pandas.io.sql as sql

result = sql.read_sql_query('select * from test', conn)
print(result)