
数据分析
云飞扬°
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
客户价值分析:RFM聚类分析原理
一、RFM模型 在用户运营过程中,通常需要根据用户的属性对用户进行归类,以便于在转化过程中获得更大的收益。用户有很多属性,究竟选择哪些属性进行分析呢?根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了客户分类最好的指标: R-最近一次消费距当前的时长(Recency) F-消费频率(Frequency) M-消费金额(Monetary)...原创 2019-08-22 08:39:16 · 5626 阅读 · 0 评论 -
案例:互联网金融行业客户价值分析
import pandas as pd from datetime import datetime from math import ceil from pandas import DataFrame from sklearn.cluster import KMeans # 数据读取 data=pd.read_excel('../data/RFM聚类分析【样本数据】.xlsx',index_c...原创 2019-08-22 21:12:32 · 996 阅读 · 1 评论