托盘装载问题(PLP)

博客聚焦于在大矩形内正交摆放小矩形的问题,要求小矩形边界平行于大矩形,且互不重叠、不超出边界。通过建模解决如何摆放使承载零件最多的问题,定义了二值变量,给出目标函数和约束条件。

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问题

在一个尺寸为L×WL \times WL×W 的大矩形(object)内,正交摆放尺寸为 a×ba \times ba×b 的小矩形(items)。小矩形的边界必须平行于大矩形的边界,任何小矩形之间不可以重叠,且任何小矩形的边界不可以超出大矩形的边界。问如何摆放才能使得托盘上承载的零件最多。
在这里插入图片描述

建模

变量

二值变量X1pqX1_{pq}X1pq表示在(p,q)(p,q)(p,q)点是否有横放的矩形((p,q)(p,q)(p,q)位于矩形左下角),X2pqX2_{pq}X2pq表示是否纵放。

目标

max∑p=1L−a+1∑q=1W−b+1X1pq+∑p=1L−b+1∑q=1W−a+1X2pqmax \sum_{p=1}^{L-a+1}\sum_{q=1}^{W-b+1}X1_{pq}+\sum_{p=1}^{L-b+1}\sum_{q=1}^{W-a+1}X2_{pq}maxp=1La+1q=1Wb+1X1pq+p=1Lb+1q=1Wa+1X2pq

约束

∑p=max{1,r−a+1}min{r,L−a+1}∑q=max{1,s−b+1}min{s,W−b+1}X1pq+∑p=max{1,r−b+1}min{r,L−b+1}∑q=max{1,s−a+1}min{s,W−a+1}X2pq≤1 (r=1,...,L;s=1,...,W) \sum_{p=max \lbrace 1,r-a+1 \rbrace}^{min \lbrace r,L-a+1\rbrace} \sum_{q=max \lbrace 1,s-b+1 \rbrace}^{min \lbrace s,W-b+1\rbrace} X1_{pq}+ \sum_{p=max \lbrace 1,r-b+1 \rbrace}^{min \lbrace r,L-b+1\rbrace} \sum_{q=max \lbrace 1,s-a+1 \rbrace}^{min \lbrace s,W-a+1\rbrace}X2_{pq} \le 1 \space (r =1 ,...,L;s=1,...,W) p=max{1,ra+1}min{r,La+1}q=max{1,sb+1}min{s,Wb+1}X1pq+p=max{1,rb+1}min{r,Lb+1}q=max{1,sa+1}min{s,Wa+1}X2pq1 (r=1,...,L;s=1,...,W)
X1pq∈{0,1} (1≤p≤L−a+1;1≤q≤W−b+1)X1_{pq} \in \lbrace 0,1 \rbrace \space (1 \le p \le L-a+1;1 \le q \le W-b+1)X1pq{0,1} (1pLa+1;1qWb+1)
X2pq∈{0,1} (1≤p≤L−b+1;1≤q≤W−a+1)X2_{pq} \in \lbrace 0,1 \rbrace \space (1 \le p \le L-b+1;1 \le q \le W-a+1)X2pq{0,1} (1pLb+1;1qWa+1)

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