win10配置Anaconda与PyCharm(2021年版)

本文详细介绍了如何在Win10系统中配置Anaconda环境和使用PyCharm与Anaconda环境配合。首先,通过Anaconda官网下载个人版并进行安装,建议不勾选环境变量选项。然后,通过Anaconda Prompt创建和管理Python环境。接着,下载PyCharm,安装时可选择添加到环境变量。在PyCharm中,可以选择新建项目并使用Anaconda环境,通过Virtualenv或直接使用已配置的环境。最后,比较了两种环境配置方式的优缺点。

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前言

很多文档只介绍了如何配置,但是没有介绍配置中选择这步的用处。到处找资料以及询问朋友,总结了一下。
其实并没有多复杂。


一、配置Anaconda

 1.Anaconda下载

下载地址
在这里插入图片描述
 选择Individual Edition(个人版)即可。
 安装过程如下列图所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
 这里第一个是指是否将Anaconda3加入到环境变量中去,软件也说了不推荐就不用点了。
在这里插入图片描述<

### 配置Anaconda以在PyCharm中创建Python开发环境 #### 安装Anaconda 为了确保拥有一个完整的Python开发环境,在Windows 10上应先安装Anaconda。这不仅提供了Python解释器,还包含了众多的数据处理和科学计算库以及Conda包管理系统[^1]。 #### 创建并配置虚拟环境 通过Anaconda Prompt命令行工具可以方便地管理和切换不同的项目所需的独立运行时环境。对于希望改变默认存储位置的情况,可以在创建新虚拟环境时指定路径参数来实现这一点。例如: ```bash conda create --prefix D:\myenvs\mypython38 python=3.8 anaconda ``` 这条指令将在D盘下的`myenvs`文件夹内建立名为`mypython38`的新环境,并预装载Anaconda发行中的常用软件包集合。 #### 将Jupyter Notebook关联到特定虚拟环境中 如果发现新建的虚拟环境中无法正常使用Jupyter Notebook,则需手动激活对应环境后再启动Notebook服务;或者利用如下方法使当前活动的kernel能够识别其他已存在的环境作为可选项之一: ```bash python -m ipykernel install --user --name=myenv_name --display-name "Python (myenv)" ``` 这里假设目标环境已被激活(`activate myenv`),上述操作会向系统注册一个新的Kernel实例以便后续调用。 #### 设置PyCharm连接至自定义的Conda Environment 打开PyCharm之后,进入File -> Settings菜单项找到Project Interpreter子项。点击右侧齿轮图标选择Add...按钮后挑选Conda Environment分组里的Existing environment选项卡,浏览定位到之前所建外部环境的具体位置即可完成绑定过程[^2]。 一旦成功指定了合适的解析器本及其附加组件列表,那么在此基础上开展编码工作就变得轻而易举了。此时应该能看到一系列可用模块被列出来供开发者随时选用。 #### 解决方案总结 综上所述,借助Anaconda强大的生态系统支持,配合PyCharm灵活多样的插件扩展能力,完全可以构建起一套高效稳定的跨平台IDE解决方案。无论是初学者还是经验丰富的专业人士都能从中受益匪浅。
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