Scikit-learn中的API总结

最新推荐文章于 2024-10-29 07:50:29 发布

原创

最新推荐文章于 2024-10-29 07:50:29 发布 · 927 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

本文详细介绍了如何使用sklearn库加载流行的数据集，包括小规模数据集的load_*()函数和大规模数据集的fetch_*()函数。同时，讲解了如何通过train_test_split()函数进行数据集的划分，为机器学习模型的训练与测试提供准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

API	说明
*sklearn.datasets.load_()**	获取`小规模数据集`，数据包含在datasets里示例：sklearn.datasets.load_iris()
*sklearn.datasets.fetch_(data_home=None)**	获取`大规模数据集`，需要从网络上下载；示例：sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset=‘train’)