04、python注释

本文介绍了Python编程中的注释方法,包括单行注释和多行注释的使用,帮助理解代码。

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单行注释

Python中单行注释以 # 开头,实例如下:

#!/usr/bin/python3
 
# 第一个注释
print ("Hello, Python!") # 第二个注释

输出结果为:

Hello, Python!

多行注释

多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’“”"

### Python 注释的使用方法和语法 #### 单行注释Python 中,单行注释通过井号 `#` 实现。任何位于 `#` 后面的内容都会被解释器忽略[^3]。例如: ```python # 这是一个单行注释 print("Hello, World!") # 输出 Hello, World! ``` #### 多行注释 虽然 Python 并未提供专门的多行注释符号,但可以通过连续的单行注释或者三引号(`'''` 或 `"""`)来实现多行注释的效果[^2]。 以下是两种常见的多行注释方式: 1. **使用多个单行注释**: ```python # 这是第一行注释 # 这是第二行注释 # 这是第三行注释 ``` 2. **使用三引号**: 三引号既可以用来定义字符串,也可以用作多行注释。当三引号内的内容不在赋值语句中时,它会被视为注释处理[^3]。 ```python ''' 这是一个多行注释的例子。 可以跨越多行书写。 不会影响程序运行。 ''' """这也是一个多行注释""" ``` 需要注意的是,在实际开发中,如果三引号用于注释函数或类,则通常被称为文档字符串(docstring)。文档字符串主要用于描述模块、类或函数的目的和用法[^3]。 #### 注释的最佳实践 为了提高代码可读性和维护性,建议遵循以下注释规范: - 使用简洁明了的语言说明代码逻辑。 - 避免冗余注释,即不要重复代码本身已经表达清楚的信息。 - 对复杂算法或业务逻辑进行适当注释以便后续理解。 #### 示例代码 以下展示了如何合理运用注释提升代码质量: ```python def calculate_area(radius): """ 计算圆的面积 参数: radius (float): 圆的半径 返回: float: 圆的面积 """ if radius < 0: # 如果半径小于零则抛出异常 raise ValueError("Radius cannot be negative") area = 3.14 * radius ** 2 # 根据公式计算面积 return area ``` 相关问题
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