槐殇雪的博客

参考资源 北京大学人工智能实践：Tensorflow笔记 上诉视频里面教我们一步一步如何制作属于自己的数据集。我自己通过实现了制作自己的数据改出了结合出了这篇文章。我会把改动的地方标识出来。 import tensorflow as tf from PIL import Image import numpy as np import os from tensorflow.keras import backend as K #转换为张量 # 以下都是自己本地的图片数据的地址，以及保存的位置。（原视频是用了手

这是解决方法 他的解决方法对与我没有用因为我的Cudnn是10.2版本 所以他给的方法去官网下载的补丁对于我没有用下载下来一看是bin下面是cudnn64_8.dll的 所以得下载 cudnn64_7.dll 很可能出现的问题有 Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll cudnn中缺失cudnn64_*的解决和下载方法 ...

这一类型的问题其实就是重新组合的时候没有弄好 21192192 不等于 2322432 饿死21192192 *3等于2322432 因为图片大小是三通道的，自己计算一下就很清楚了。 记录一下子

import cv2 import numpy as np # 将图片安装数组形式排列 def stackImages(scale, imgArray): rows = len(imgArray) cols = len(imgArray[0]) rowsAvailable = isinstance(imgArray[0], list) width = imgArray[0][0].shape[1] height = imgArray[0][0].shape[0] .