人工智能-MINIMAX算法+ALPHA-BETA剪枝实现有界面的井字棋游戏

估价函数为机器的赢线数-人的赢线数
只能点击确定位置，如果点击其余界面上空白位置则会在控制台显示提示。
*程序有小bug，游戏结果会在控制台显示人赢还是机器赢还是平局，但是赢了之后没有加关闭图形界面的代码，如果需要可以自行加入。
而且需要先选形状再选先后顺序，这个会在一开始的控制台有提示
因为对图形界面不熟悉，所以代码相对来说写的比较冗余。 *

import numpy as np
from pylab import *
from matplotlib.widgets import RadioButtons
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
fig, ax = plt.subplots()
order='first'
pattern='o型'
pattern1='x'
s=0#判断鼠标位置
eventx=-1#x坐标
evebty=-1#y坐标
def func(label):
    global order,s
    order=label
    s=1
    plt.draw()
def func1(label):
    global pattern,s
    s=1
    pattern=label
def judge_winner(a2):
    m=0
    n=0
    for i in range(0, 3):
        if (a2[i, 0] == 1) and (a2[i, 1] == 1) and (a2[i, 2] == 1 ):
            m += 1
        if (m == 1):
            return 1
        if (a2[i, 0] == -1) and (a2[i, 1] == -1) and (
                a2[i, 2] == -1):
            n += 1
        if(n==1):
            return 0
    for j in range(0, 3):
        if (a2[0, j] == 1) and (a2[1, j] == 1) and (a2[2, j] == 1):
            m += 1
        if (m == 1):
            return 1
        if (a2[0, j] == -1) and (a2[1, j] == -1) and (
                a2[2, j] == -1):
            n += 1
        if (n == 1):
            return 0
    if (a2[0, 0] == 1) and (a2[1, 1] == 1) and (a2[2, 2] == 1):
        m += 1
    if (m == 1):
        return 1