Google colab训练目标检测模型(代码Tensorflow v1，在Tensorflow v2上运行)

@Google colab训练目标检测模型(代码Tensorflow v1，在Tensorflow v2上运行)——小白第一篇动手记录

参考博客

https://blog.youkuaiyun.com/qq_40947673/article/details/104132115
https://blog.youkuaiyun.com/comway_Li/article/details/85240291

背景

cv小白一枚，由于毕设要做目标检测方面的内容，所以才开始接触，感谢两篇博客让我成功在mac上用cpu成功进行模型训练，还让我知道了可以用google colab进行训练。

但是可能由于原文发表时间问题，目前google colab的Tensorflow已经升级为版本2.2.0，所以原来的代码无法按照作者的步骤直接运行，so，我花了一天多的时间终于成功开始训练了！！！！！！

撒花~~✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

原文注意事项

1. 关于预训练模型下载，我自己没找到，在网上花了3大块人民币买的，这是后来好心人给我的链接，没试过好不好使：
   https://blog.youkuaiyun.com/MeltingChen/article/details/90906360#comments_12552801

2. 原来的预训练模型下载下来是后缀为.ckpt的文件，现在已经变成了两个文件了，一个是VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.ckpt.data-00000-of-00001，另一个是VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.ckpt.index，虽然文件后缀不一样了，写法还是和原文一样就行（但是注意原文可能会多一层文件夹，根据实际情况修改），不要怀疑我，我花了半天时间去找新的方法没找到，后来发现只是自己文件名写错了而已…

本文重点来啦：在google colab上的训练

前面按照我参考的第一篇文章来就可以啦，我从装载云端硬盘这一步开始写：